Redshiftの日付範囲での塗りつぶし

Question

次の結果を返すクエリがあります。

select 
    trunc(t.created), 
    sum(count(*)) over (order by trunc(t.created) rows unbounded preceding) as cumulative_sales 
from event e 
LEFT JOIN person_tickets t on e.id = t.event_id 
where event_id = 9999 
group by trunc(t.created) 

Date  cumulative_bookings 
2016-02-12 1 
2016-02-18 3 
2016-02-19 5 
2016-02-20 352 
2016-02-21 352 

すべての日付が含まれるように日付シリーズに記入したいと思います。

2016-02-12 1 
2016-02-13 1 
2016-02-14 1 
2016-02-15 1 
2016-02-16 1 
2016-02-17 1 
2016-02-18 3 
2016-02-19 5 
2016-02-20 352 
2016-02-21 352 

は、私は私のために素敵な日付のシーケンスを生成しているコードに参加しようとしてきたが、私はどこかエレガントに参加するようにする方法を確認するために苦労しています。

select (
    getdate()::date - row_number() over (order by true) 
)::date as n 
from event limit 500 

は、以下のではなく、かなりそこ

CASE WHEN cumulative_bookings is null then LAG(cumulative_bookings IGNORE NULLS) OVER (ORDER BY n) 
ELSE cumulative_bookings END as filled_cumulative_bookings 

Answer 1

あなたは赤方偏移で、このために数テーブルを使用する必要があると少し進展して。 （In "normal" Postgres you could use generate_series() as per this answer）

基本的には、最小値と最大値の間のすべての日付のリストを作成し、そのリストから希薄な日付データとの結合を残したいとします。

--Create numbers table - 128 rows (0-127) 
DROP TABLE IF EXISTS numbers; 
CREATE TABLE numbers (n INTEGER NOT NULL) DISTSTYLE ALL; 
INSERT INTO numbers VALUES (0); 
INSERT INTO numbers SELECT n + 1 FROM numbers; 
INSERT INTO numbers SELECT n + 2 FROM numbers; 
INSERT INTO numbers SELECT n + 4 FROM numbers; 
INSERT INTO numbers SELECT n + 8 FROM numbers; 
INSERT INTO numbers SELECT n + 16 FROM numbers; 
INSERT INTO numbers SELECT n + 32 FROM numbers; 
INSERT INTO numbers SELECT n + 64 FROM numbers; 
-- SELECT n FROM numbers; 

--Create sample table with sparse dates 
DROP TABLE IF EXISTS two_dates; 
CREATE TABLE two_dates (dtm DATETIME NOT NULL, value INT NOT NULL) DISTSTYLE ALL; 
INSERT INTO two_dates VALUES ('2016-12-01',1),('2016-12-07',1); 
-- SELECT dtm FROM two_dates; 

--First CTE finds Min, Max, and Days in range - 1 row 
WITH cte_range 
AS (SELECT MIN(dtm) min_dtm 
      ,MAX(dtm) max_dtm 
      ,DATEDIFF(day,MIN(dtm),MAX(dtm)) dtm_range 
    FROM two_dates) 
--Second CTE creates list of dates between Min and Max dates 
, cte_dtm_list 
AS (SELECT DATEADD(day,numbers.n,cte_range.min_dtm) dtm 
    FROM  cte_range 
    CROSS JOIN numbers 
    WHERE numbers.n <= cte_range.dtm_range) 
--Finally we left join to the sparse date data 
SELECT cte_dtm_list.dtm 
     ,COALESCE(two_dates.value,0) value 
     ,SUM(COALESCE(two_dates.value,0)) OVER (ORDER BY cte_dtm_list.dtm ROWS UNBOUNDED PRECEDING) as cume 
FROM   cte_dtm_list 
LEFT JOIN two_dates 
    ON cte_dtm_list.dtm = two_dates.dtm 
ORDER BY cte_dtm_list.dtm 
; 
--   dtm   | value | cume 
-- ---------------------+-------+------ 
-- 2016-12-01 00:00:00 |  1 | 1 
-- 2016-12-02 00:00:00 |  0 | 1 
-- 2016-12-03 00:00:00 |  0 | 1 
-- 2016-12-04 00:00:00 |  0 | 1 
-- 2016-12-05 00:00:00 |  0 | 1 
-- 2016-12-06 00:00:00 |  0 | 1 
-- 2016-12-07 00:00:00 |  1 | 2