2017-03-16 15 views
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私はGPU上 faster Rcnnを実行する必要がありますが、私は彼らのデモ実行したときに、私はUBUNTU 14.04 上のCUDAバージョン<を>次のエラー を持ってい

CUDAランタイムバージョンには不十分 - geforce_gt_220

common.cpp:104] Cannot create Cublas handle. Cublas won't be available. 
E0316 13:17:05.456236 23955 common.cpp:111] Cannot create Curand generator. Curand won't be available. 
F0316 13:17:05.462731 23955 common.cpp:142] Check failed: error == cudaSuccess (35 vs. 0) CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 

ドライバのバージョンを

猫の/ proc /ドライバ/ NVIDIA /バージョンNVRM版:NVIDIA UNIX x86_64で カーネルモジュール340.101木12月1日夜三時52分31秒PST 2016 GCCのバージョン:gccの バージョン4.8.4(Ubuntuの〜14.04.3 4.8.4-2ubuntu1)

当社GPU is this one (geforce_gt_220)このGPUはCUDAランタイムAPIによって操作されてすることができ、私は、同様にこの質問がありますか?

答えて

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あなたのGPUには計算能力1.2があります。これらのカードのサポートはCUDA 7.0以降に削除されています。ツールキット6.5とドライババージョン> 340でコンパイルして実行すると、すべてうまくいくでしょう。

GT220は、ローエンドの民生用カードであり、大きなスピードアップを期待するものではありません。最近のコアi5プロセッサよりも遅くなる可能性があります。

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はCPUよりも遅くなる可能性がありますか? –

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はい、あなたのCPUに依存します:最近のコアの例i5 3770Kには、112 GFLOPs、GPUモデル144GFLOPSがあります。 PCIエクスプレスで割り当ておよびメモリ転送のコストを追加すると、CPUの実行速度よりも遅くなる可能性があります。 しかし、GPUを使用してホストの負荷を軽減することはできます。 – X3liF

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