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A
答えて
2
データフレームAPIはタイプされていないAPIなので、タイプはランタイム中にのみ認識されるからです。一方、データセットAPIはコンパイル時に型がわかる型付けされたAPIです。
df.select("device").where("signal > 10") // using untyped APIs
ds.filter(_.signal > 10).map(_.device) // using typed APIs
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誰でもこの質問にお答えください。 –
リンクでは、データセットとデータフレームの違いについて説明しました。 http://stackoverflow.com/questions/31508083/difference-between-dataframe-and-rdd-in-spark/39033308?noredirect=1#comment68807827_39033308 –