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私はpandasを使用してPythonで実際の大きなデータセットを操作しようとします。私が使っているコードは、私は以下の通りです受け付けており、次の私はPandasとsep関数を使用するとPython3でTypeErrorを取得します
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from pandas import Series
pd.set_option('display.max_columns', None)
df = pd.read_csv('Medicare.txt', 'r', sep='\t', na_values=['.'])
print (len(df))
df.head(10)
エラーです
TypeError: parser_f() got multiple values for argument 'sep'
誰かが私が間違っているのを教えすることはできますか?
はread_csv 2番目の位置の引数はsep
であるあなたに
それでした!どうもありがとうございました。私は 'r'を削除し、すべてが期待通りに行った。それ以外は警告が表示されます '/home/antonis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py:2717:DtypeWarning:Columns(10)には型が混在しています。インポート時にdtypeオプションを指定するか、low_memory = Falseを設定します。 対話性=対話性、コンパイラ=コンパイラ、結果=結果) ' 心配することはありますか? – astrolabos