I（n）は1次元配列を持っている

Question

numpyのテイク機能を持つ複数の次元を取得と呼ばれるエッジと頂点の配列からインデックスで値を挿入する（、nは3）

vertices = [[ 1.25, 4.321, -4], [2, -5, 3.32], [23.3, 43, 12], [32, 4, -23]] 

edges = [1, 3, 2, 0] 


result = [[2, -5, 3.32], [32, 4, -23], [23.3, 43, 12], [ 1.25, 4.321, -4]] 

私はnp.take（vertices、edges）を試しましたが、多次元配列では機能しません。

Answer 1

takeは間違っているようだそれ

In [313]: vertices=np.array(vertices) 
In [314]: edges=[1,3,2,0] 
In [315]: np.take(vertices, edges,0) 
Out[315]: 
array([[ 2. , -5. , 3.32 ], 
     [ 32. , 4. , -23. ], 
     [ 23.3 , 43. , 12. ], 
     [ 1.25 , 4.321, -4. ]]) 
In [316]: vertices[edges,:] 
Out[316]: 
array([[ 2. , -5. , 3.32 ], 
     [ 32. , 4. , -23. ], 
     [ 23.3 , 43. , 12. ], 
     [ 1.25 , 4.321, -4. ]]) 

Answer 2

あなたは単にここインデックスを使用することができます。

vertices[edges] 
#  ^ ^indexing

リストとインデックス、その後、numpyのはedgesで指定された最高の寸法は、ここでインデックスを次のように元の行列を改造なります。

よう：baseがNoneであるという事実は、これがビューを生成ないことを意味

>>> vertices = np.array([[ 1.25, 4.321, -4], [2, -5, 3.32], [23.3, 43, 12], [32, 4, -23]]) 
>>> edges = [1, 3, 2, 0] 
>>> vertices[edges] 
array([[ 2. , -5. , 3.32 ], 
     [ 32. , 4. , -23. ], 
     [ 23.3 , 43. , 12. ], 
     [ 1.25 , 4.321, -4. ]]) 
>>> vertices[edges].base is None 
True 

、それが（フィルタリング/並べ替え行で）行列のコピーを作成します。したがって、後で要素に変更するがverticesの場合、vertices[edges]の結果の要素は変更されません（verticesを変更する前にコピーを作成した場合）。軸パラメータと