DLLの最大数に達しました

Question

新しいライブラリを読み込もうとすると、このエラーが発生します。

Installation failed: unable to load shared object 'C:/R/R-3.4.0/library/curl/libs/x64/curl.dll': 
    `maximal number of DLLs reached... 

curlとは関係ありません。どのライブラリでもかまいません。私sessionInfoは、以下のようになります。

R version 3.4.0 (2017-04-21) 
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) 
Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1 

Matrix products: default 

locale: 
[1] LC_COLLATE=English_United Kingdom.1252 
[2] LC_CTYPE=English_United Kingdom.1252 
[3] LC_MONETARY=English_United Kingdom.1252 
[4] LC_NUMERIC=C       
[5] LC_TIME=English_United Kingdom.1252  

attached base packages: 
[1] parallel stats  graphics grDevices utils  datasets 
[7] methods base  

other attached packages: 
[1] M3Drop_1.2.0  numDeriv_2016.8-1 bindrcpp_0.2  
[4] Seurat_2.0.1  Matrix_1.2-11  cowplot_0.8.0  
[7] scater_1.4.0  Biobase_2.36.2  BiocGenerics_0.22.0 
[10] tidyr_0.6.3   dplyr_0.7.2   ggplot2_2.2.1  
[13] extrafont_0.17  

loaded via a namespace (and not attached): 
    [1] shinydashboard_0.6.1  R.utils_2.5.0    
    [3] lme4_1.1-13    RSQLite_2.0    
    [5] AnnotationDbi_1.38.2  htmlwidgets_0.9   
    [7] grid_3.4.0     trimcluster_0.1-2   
    [9] ranger_0.8.0    BiocParallel_1.10.1  
[11] Rtsne_0.13     devtools_1.13.3   
[13] munsell_0.4.3    codetools_0.2-15   
[15] ica_1.0-1     captioner_2.2.3   
[17] statmod_1.4.30    withr_2.0.0    
[19] colorspace_1.3-2   knitr_1.16     
[21] stats4_3.4.0    ROCR_1.0-7     
[23] robustbase_0.92-7   dtw_1.18-1     
[25] Rttf2pt1_1.3.4    NMF_0.20.6     
[27] labeling_0.3    lars_1.2     
[29] tximport_1.4.0    bbmle_1.0.19    
[31] GenomeInfoDbData_0.99.0 mnormt_1.5-5    
[33] bit64_0.9-7    rhdf5_2.20.0    
[35] diptest_0.75-7    R6_2.2.2     
[37] doParallel_1.0.10   GenomeInfoDb_1.12.2  
[39] ggbeeswarm_0.6.0   VGAM_1.0-4     
[41] locfit_1.5-9.1    flexmix_2.3-14    
[43] bitops_1.0-6    DelayedArray_0.2.7   
[45] assertthat_0.2.0   SDMTools_1.1-221   
[47] scales_0.4.1    nnet_7.3-12    
[49] ggjoy_0.3.0    beeswarm_0.2.3    
[51] gtable_0.2.0    rlang_0.1.2    
[53] MatrixModels_0.4-1   genefilter_1.58.1   
[55] scatterplot3d_0.3-40  splines_3.4.0    
[57] extrafontdb_1.0   lazyeval_0.2.0    
[59] ModelMetrics_1.1.0   acepack_1.4.1    
[61] checkmate_1.8.3   reshape2_1.4.2    
[63] backports_1.1.0   httpuv_1.3.5    
[65] Hmisc_4.0-3    caret_6.0-76    
[67] tools_3.4.0    gridBase_0.4-7    
[69] gplots_3.0.1    RColorBrewer_1.1-2   
[71] proxy_0.4-17    Rcpp_0.12.12    
[73] plyr_1.8.4     base64enc_0.1-3   
[75] zlibbioc_1.22.0   purrr_0.2.3    
[77] RCurl_1.95-4.8    rpart_4.1-11    
[79] pbapply_1.3-3    viridis_0.4.0    
[81] S4Vectors_0.14.3   SummarizedExperiment_1.6.3 
[83] cluster_2.0.6    magrittr_1.5    
[85] data.table_1.10.4   SparseM_1.77    
[87] mvtnorm_1.0-6    matrixStats_0.52.2   
[89] mime_0.5     xtable_1.8-2    
[91] pbkrtest_0.4-7    XML_3.98-1.9    
[93] mclust_5.3     IRanges_2.10.2    
[95] gridExtra_2.2.1   compiler_3.4.0    
[97] biomaRt_2.32.1    tibble_1.3.3    
[99] KernSmooth_2.23-15   minqa_1.2.4    
[101] R.oo_1.21.0    htmltools_0.3.6   
[103] segmented_0.5-2.1   mgcv_1.8-18    
[105] Formula_1.2-2    geneplotter_1.54.0   
[107] tclust_1.2-7    DBI_0.7     
[109] diffusionMap_1.1-0   MASS_7.3-47    
[111] fpc_2.1-10     car_2.1-5     
[113] R.methodsS3_1.7.1   gdata_2.18.0    
[115] bindr_0.1     igraph_1.1.2    
[117] GenomicRanges_1.28.4  pkgconfig_2.0.1   
[119] sn_1.5-0     registry_0.3    
[121] foreign_0.8-69    foreach_1.4.3    
[123] annotate_1.54.0   vipor_0.4.5    
[125] rngtools_1.2.4    pkgmaker_0.22    
[127] XVector_0.16.0    stringr_1.2.0    
[129] digest_0.6.12    tsne_0.1-3     
[131] htmlTable_1.9    edgeR_3.18.1    
[133] kernlab_0.9-25    shiny_1.0.4    
[135] gtools_3.5.0    quantreg_5.33    
[137] modeltools_0.2-21   rjson_0.2.15    
[139] nloptr_1.0.4    nlme_3.1-131    
[141] viridisLite_0.2.0   limma_3.32.5    
[143] lattice_0.20-35   httr_1.3.0     
[145] DEoptimR_1.0-8    survival_2.41-3   
[147] glue_1.1.1     FNN_1.1     
[149] prabclus_2.2-6    iterators_1.0.8   
[151] bit_1.1-12     class_7.3-14    
[153] stringi_1.1.5    mixtools_1.1.0    
[155] blob_1.1.0     DESeq2_1.16.1    
[157] latticeExtra_0.6-28  caTools_1.17.1    
[159] memoise_1.1.0    irlba_2.2.1    
[161] ape_4.1  

私は窓の午前と私はthis questionから、Sys.setenv(R_MAX_NUM_DLLS=500)を試してみましたが、何もしていないようです。 Rprofile.siteファイルに追加しようとしましたが、Rを再起動しましたが、まだエラーが発生します。ライブラリをアンロードするか、非常に多くのライブラリなどをロードしないことは解決策ではありません。私はR_MAX_NUM_DLLS=500を.Renvironファイルに追加するオプションを見ましたが、Windowsにこれがあるかどうかはわかりません。

誰かが洞察力を持っているのだろうかと思っていました。

Answer 1

システムプロパティで新しい環境変数を追加してみてください。

Answer 2

システム環境変数R_MAX_NUM_DLLSは、Rの起動プロセスの早い段階で非常に前かに設定しなければならないいくつかの変数の一つです。 が遅いに設定すると、.Rprofileに設定されます。これは、Windowsを含むすべてのプラットフォーム/オペレーティング・システム上で動作します

R_MAX_NUM_DLLS=500 

：しかし、あなたはその後の行を含めるべき、~/.Renvironでそれを設定することができます。 Windows上のトリッキーな部分は、ファイルの場所を特定することです。 C:\\Users\\alice\\Documents\\にないC:\\Users\\alice\\から~/ポイントは1が1つが期待するかもしれないとどのように

> normalizePath("~/.Renviron", mustWork = FALSE) 
[1] "C:\\Users\\alice\\Documents\\.Renviron" 

注：あなたのような何かを見ることがあり、

> normalizePath("~/.Renviron", mustWork = FALSE) 
[1] "/home/alice/.Renviron" 

をWindowsの場合：これを理解する最も簡単な方法は、呼び出すことですUnix環境からのものです。