matplotlibの多くのサブプロットでサブプロットサイズ/スペーシングを改善してください

Question

this questionとよく似ていますが、私の数字は必要なだけ大きくても差があります。

私はmatplotlibに垂直に積み重ねられたプロットを一括して生成する必要があります。結果はfigsaveを使用して保存され、ウェブページで表示されるので、サブプロットが重なり合わないように間隔を置いている限り、最終画像の高さは気にしません。

数字がどれほど大きくても、サブプロットは常に重なっているようです。

私のコードは、現在、あなたはコール署名

(source)サブプロット間の間隔変更する plt.subplots_adjustを使用することができます

import matplotlib.pyplot as plt 
import my_other_module 

titles, x_lists, y_lists = my_other_module.get_data() 

fig = plt.figure(figsize=(10,60)) 
for i, y_list in enumerate(y_lists): 
    plt.subplot(len(titles), 1, i) 
    plt.xlabel("Some X label") 
    plt.ylabel("Some Y label") 
    plt.title(titles[i]) 
    plt.plot(x_lists[i],y_list) 
fig.savefig('out.png', dpi=100) 

Answer 1

次のようになります。

subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None) 

パラメータの意味（と推奨デフォルトは）以下のとおりです。

left = 0.125 # the left side of the subplots of the figure 
right = 0.9 # the right side of the subplots of the figure 
bottom = 0.1 # the bottom of the subplots of the figure 
top = 0.9  # the top of the subplots of the figure 
wspace = 0.2 # the amount of width reserved for blank space between subplots 
hspace = 0.2 # the amount of height reserved for white space between subplots 

実際のデフォルトはrcファイル

Answer 2

によって制御されている私はsubplots_adjust（HSPACE = 0.001）は私のために働いてしまった何であることを見出しました。 space = Noneを使用すると、各プロットの間に空白が残ります。しかし、それをゼロに非常に近いものに設定することは、それらを一直線にするように思われます。私がここにアップロードしたのは、最もエレガントなコードではありませんが、hspaceの仕組みを見ることができます。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as tic 

fig = plt.figure() 

x = np.arange(100) 
y = 3.*np.sin(x*2.*np.pi/100.) 

for i in range(5): 
    temp = 510 + i 
    ax = plt.subplot(temp) 
    plt.plot(x,y) 
    plt.subplots_adjust(hspace = .001) 
    temp = tic.MaxNLocator(3) 
    ax.yaxis.set_major_locator(temp) 
    ax.set_xticklabels(()) 
    ax.title.set_visible(False) 

plt.show() 

Answer 3

簡単な例としてplt.tight_layout

を使用してみてください：

import matplotlib.pyplot as plt 

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4) 
fig.tight_layout() # Or equivalently, "plt.tight_layout()" 

plt.show() 

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をタイトなレイアウトがなければ

タイトレイアウト

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Answer 4

import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure(figsize=(10,60)) 
plt.subplots_adjust(...) 

plt.subplots_adjust方法：

def subplots_adjust(*args, **kwargs): 
    """ 
    call signature:: 

     subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, 
         wspace=None, hspace=None) 

    Tune the subplot layout via the 
    :class:`matplotlib.figure.SubplotParams` mechanism. The parameter 
    meanings (and suggested defaults) are:: 

     left = 0.125 # the left side of the subplots of the figure 
     right = 0.9 # the right side of the subplots of the figure 
     bottom = 0.1 # the bottom of the subplots of the figure 
     top = 0.9  # the top of the subplots of the figure 
     wspace = 0.2 # the amount of width reserved for blank space between subplots 
     hspace = 0.2 # the amount of height reserved for white space between subplots 

    The actual defaults are controlled by the rc file 
    """ 
    fig = gcf() 
    fig.subplots_adjust(*args, **kwargs) 
    draw_if_interactive() 

又は

fig = plt.figure(figsize=(10,60)) 
fig.subplots_adjust(...) 

画像の大きさは重要です。

"私はhspaceを使いこなそうとしましたが、重なりの問題を解決せずにすべてのグラフを小さくするようにしか見えません。「

は、このように多くの白いスペースを作ると、画像全体が大きくなる必要があるサブプロットのサイズを維持する。

Answer 5

あなたがsubplot_toolを試みることができる（）

plt.subplot_tool() 

Answer 6

いけないこっちエンジニアに必要な、ちょうど使用plt.tight_layout()