他の値に対応する値を見つける

Question

割り当てのために（私は初心者です）私は最大値を見つけなければなりません。温度と対応する日付。これは私のコードですが、うまくいきません。私は日付を間違って定義していることを知っている、または私は別のアプローチを試みるべきだが、私は何をすべきか分からない。これは私です

これらのインデクサーとクラスのpandas.core.indexes.range.RangeIndex "のラベルのインデックス付けを行うことはできません[-1.3]クラスの「numpy.float64」：例外TypeError：私は次のエラーを取得しますコード：私のデータファイルの

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

# read data 
data = pd.read_csv("klimaat.csv") 
data["TX"] /= 10 
maxvalue = data['TX'][0] 

for i in range(1, len(data["TX"])): 
    if(data["TX"][i] > maxvalue): 
     maxvalue = data["TX"][i] 

date = data["DATE"][maxvalue] 
print(maxvalue,date) 

スクリーンショット： csv file!

Answer 1

猫の皮を剥ぐために複数の方法があります - このアプローチは、最も効率的ではありませんが、ここでは概念である：

温度を1つのリストに、日付を別のリストに入れます。リスト内の温度とその位置の最大値を求めます。場所を使用して、最高温度に対応する日付を検索します。

date = data["DATE"][maxvalue] 

MAXVALUEは温度であり、あなたは、インデックスとして使用されています

temperatures = [] 
dates = [] 

with open('filename.csv', 'r') as input_file: 
    input_file.readline() #this skips the header 
    for line in input_file.readlines(): 
     sLine = line.split(',') 

     date = sLine[2] 
     temp = sLine[3] 

     temperatures.append(temp) 
     dates.append(date) 


maxtemp = max(temperatures) 
location = temperatures.index(maxtemp) 

print(max(temperatures)) 
print(location) 
print(dates[location]) 

Answer 2

あなたは、この行のインデックス値としてご温度を使用しています。

date = data.DATE[data.TX==maxvalue] 

注：あなたは経由インデックス値（すなわち日付）を取得することができフロートを使用している場合は、浮動小数点値を比較する際に注意してください。