近い値をグラフ化するにはどうすればよいですか？

Question

in Python3.6この文字列の時系列を作成するにはどうすればいいでしょうか？ティッカー、日付、オープン、ハイ、ロー、ラスト、ボリューム、オープンの順に日付順に並んでいるようです

import urllib 
import re 
import numpy as np 
import requests 
import pandas as pd 

ticker = 'NGU17' 

url='https://www.barchart.com/proxies/timeseries/queryeod.ashx?symbol=' +ticker + '&data=daily&maxrecords=960&volume=contract&backadjust=false&daystoexpiration=1&contractroll=expiration' 

data = urllib.request.urlopen(url).read() 

data_clean = str(data.split()[len(data.split())-100:]).replace("b", "").replace("'","") 

print(data_clean) #ticker, date, open, high, low, last, volume, openinterest 

Answer 1

このコードでは、いくつかの一般的な "クリーニング" を必要とする、ここを見て：

import requests 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

ticker = 'NGU17' 

url='https://www.barchart.com/proxies/timeseries/queryeod.ashx?symbol={}\ 
&data=daily&maxrecords=960&volume=contract&backadjust=false&\ 
daystoexpiration=1&contractroll=expiration'.format(ticker) 


df = pd.read_csv(url, header = None) 
df.columns = ['ticker', 'date', 'open', 'high', 'low', 'last', 'volume', 'openinterest'] 

series = df.set_index("date")["last"] # <-- timeseries with last 

series.plot() 
plt.show() 

これと同様に

が、パンダはあまりにのURLからCSVファイルを読み込むことができます。 Pandas read_csv from url

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更新ここは、あなたがフォーマット文字列

import requests 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

params = {"symbol":'NGU17', 
      "data":"daily", 
      "maxrecords":960, 
      "volume": "contract", 
      "backadjust": False, 
      "daystoexpiration": 1, 
      "contractroll":"expiration" 
     } 

url='https://www.barchart.com/proxies/timeseries/queryeod.ashx?\ 
symbol={0[symbol]}&data={0[data]}&maxrecords={0[maxrecords]}&volume={0[volume]}&backadjust={0[backadjust]}&\ 
daystoexpiration={0[daystoexpiration]}&contractroll={0[contractroll]}'.format(params) 

df = pd.read_csv(url, header = None) 
df.columns = ['ticker', 'date', 'open', 'high', 'low', 'last', 'volume', 'openinterest'] 

serie = df.set_index("date")["last"] 

serie.plot() 
plt.show() 

に渡す辞書を作成する別の例であります