R Wordcloudが12時間以上かかる場合は、これをスピードアップすることができます

Question

私は638MBのRTCコーパスを3部用意しています（ソースドキュメント）。私は100ワードの単語の雲を取得しようとしたとき、それは12時間（まだ実行中）かかりました。これをより速くする方法はありますか？

これは私のコマンドです.100ワードが必要です。

wordcloud(cleanFullCorpus, max.words = 100, random.order = FALSE, colors=brewer.pal(10,'Spectral')) 

私は、ソースドキュメントのサブセットを避けることを望んでいましたが、必要に応じてできます。

トップ100ワードを抽出して単語クラウドを作成することは可能ですか？

これをもっと速くするための他のアイデアは高く評価されます。

ゲイリー PSそれは私のマシンは32ラムのギグ、10を使用し、約18％で

Answer 1

を実行する8コアのAMDのチップを持っていたのに役立ちます場合は、wordcloudにコーパスを渡しているようにあなただけのはずそれは、見えます固有の項とその頻度のベクトルを渡す必要があります。

tdm<-TermDocumentMatrix(cleanFullCorpus) 
termFreqs<-row_sums(tdm) 

wordcloud(names(termFreqs), termFreqs, max.words = 100, random.order = FALSE, colors=brewer.pal(10,'Spectral'))