ここhttp://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.htmlコマンド(Windowsの場合)
私はセクションTesting Theano with GPUで
from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy
import time
vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000
rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in range(iters):
r = f()
t1 = time.time()
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0))
print("Result is %s" % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
print('Used the cpu')
else:
print('Used the gpu')
を使用してコード: 実行するTheanoフラグを設定し、いくつかのコマンドラインがあります。 CPUまたはGPUで。問題は、私はこれらのコマンドを置くため見当がつかないです。
私は窓の上にしようとしている、私は
'THEANO_FLAGS' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file.
を取得しかし、私はできる午前
THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python theanogpu_example.py
をcmdをコードを実行するには、コマンドを使用してCPU上で
python theanogpu_example.py
私は、GPU上のコードを実行したい
は、私は(tutorialでこれらのコマンドを使用して)何をすべきでしょうか?
SOLUTION
おかげでWindows環境変数の考え方について@Blauelfします。 はしかし、paramがTHEANO_FLAGS
は、環境変数で、the docsから
set THEANO_FLAGS="mode=FAST_RUN" & set THEANO_FLAGS="device=gpu" & set THEANO_FLAGS="floatX=float32" & python theanogpu_example.py
複数の '設定THEANO_FLAGS ='ラインを変更したい場合がありますので、スクリプトは時々 '設定PATHのようなコードが含まれている理由です=%PATH%; C:\ myDir'、 '%PATH%'は自動的に前の値に置き換えられます)、そのコマンドラインでは最後の 'set'だけが実際に効果を持ちます。 – Blauelf