2016-10-20 20 views
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ここhttp://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.htmlコマンド(Windowsの場合)

私はセクションTesting Theano with GPU

from theano import function, config, shared, sandbox 
import theano.tensor as T 
import numpy 
import time 

vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per core 
iters = 1000 

rng = numpy.random.RandomState(22) 
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX)) 
f = function([], T.exp(x)) 
print(f.maker.fgraph.toposort()) 
t0 = time.time() 
for i in range(iters): 
    r = f() 
t1 = time.time() 
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0)) 
print("Result is %s" % (r,)) 
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]): 
    print('Used the cpu') 
else: 
    print('Used the gpu') 

を使用してコード: 実行するTheanoフラグを設定し、いくつかのコマンドラインがあります。 CPUまたはGPUで。問題は、私はこれらのコマンドを置くため見当がつかないです。

私は窓の上にしようとしている、私は

'THEANO_FLAGS' is not recognized as an internal or external command, 
operable program or batch file. 

t1

を取得しかし、私はできる午前

THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python theanogpu_example.py 

をcmdをコードを実行するには、コマンドを使用してCPU上で

python theanogpu_example.py 
私は、GPU上のコードを実行したい

t2

は、私は(tutorialでこれらのコマンドを使用して)何をすべきでしょうか?

SOLUTION
おかげでWindows環境変数の考え方について@Blauelfします。 はしかし、paramがTHEANO_FLAGSは、環境変数で、the docsから

set THEANO_FLAGS="mode=FAST_RUN" & set THEANO_FLAGS="device=gpu" & set THEANO_FLAGS="floatX=float32" & python theanogpu_example.py 
+1

複数の '設定THEANO_FLAGS ='ラインを変更したい場合がありますので、スクリプトは時々 '設定PATHのようなコードが含まれている理由です=%PATH%; C:\ myDir'、 '%PATH%'は自動的に前の値に置き換えられます)、そのコマンドラインでは最後の 'set'だけが実際に効果を持ちます。 – Blauelf

答えて

4

を分離しなければなりません。あなたがWindows上だとして、あなたは(以前の内容を置き換えます

THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python theanogpu_example.py 

set THEANO_FLAGS="mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32" & python theanogpu_example.py 
+0

その部分も興味深いですね:[GPU用にTHEANOを設定する](http://deeplearning.net/software/theano/install_windows.html#configure-theano-for-gpu-use) – Blauelf

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