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イメージの自動タグ付けの方法を知りたい。Tensorflow Auto Tagging
私はテンソルフローを試み、モデルを何度か訓練しました。 まず、分類にはかなり良いものでした。 今、私は自動タグ付けを行う必要があります。予測加算結果tensorflow使用
は、例えば常に1
になります。このような何か：
xxx.jpg予測結果： - 猫= 0.822 - 犬= 0.177 - 鹿= 0.001
xxx.jpg予測結果：012 合計は私が望んでいたことは、このようなもので、常に1
になります- 猫= 0.901 - 犬= 0.811 - 鹿= 0.991
xxx.jpgで同じ画像に猫、犬と鹿があるかもしれませんので。 クラリファイのように（https://www.clarifai.com/）しました。
これを達成するための基本的な考え方は何ですか？
ありがとうございます。
実際、ここではチュートリアルをhttps://www.tensorflow.org/versions/r0.11/how_tos/image_retraining/で使用しました。だから、私はトレーニングのための自分のコードを作っていない。たぶん、今すぐやるべき時です。私はそれを試して、あなたの答えが本当に働いているかどうかを見てみましょう！ありがとうございました ！ – Lyn
こんにちは！私は既に読んでみると、上記のチュートリアルのリンクからretrain.pyを編集することに決めました。以来、それは私のために多くの単純化されたものです。私は、retrain.py： 'final_tensor = tf.nn.softmax（logits、name = final_tensor_name）'からこの行に定義されているsoftmax層を消去しようとしました。しかし、私はちょうどそれを消去した場合、それは後でfinal_tensor_nameがないので動作しません。ですから、私はこれを 'final_tensor = tf.nn.relu（logits、name = final_tensor_name）'に変更します。しかし、結果は、値が1を超えてしまうことがあります。例：cat = 1.345 - dog = 0.234543 - deer = 0. – Lyn
とにかく、この[http://stackoverflow.com/questions/ 42697341/how-to-use-softmax-activation-function-of-the-output-layer-in-the-mid] – Lyn