2017-02-09 13 views
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次のコードでは、 "log10_p_value"の色勾配が "plot_size"で表されるように凡例の側面を変更したいと思います。ggplot2凡例色勾配調整

enter image description here

そうも「plot_size」を表す白い泡が「log10_size」の色を表す

データはここにロードすることができる。

one.data <- 
    structure(list(plot_X = c(5.902, 1.184, 5.354, -3.513, 2.183, 
          2.217, -4.548, 6.466, -7.38, -6.19, 
          -6.374, 2.294, -3.653), 
       plot_Y = c(3.903, 7.13, -3.64, -5.64, 1.534, -4.031, 
          5.709, 0.066, 0.531, -3.234, 2.502, 6.686, 6.26), 
       plot_size = c(7.284, 5.413, 7.612, 4.725,5.633, 5.232, 
           4.547, 6.474, 5.567, 6.277, 6.874, 5.277, 4.394), 
       log10_p_value = c(-2.5229, -2.1549, -1.4949, -3, -1.5376, 
            -1.3565, -2.5229, -1.5229, -1.4949, -2.1549, 
            -1.3665, -2.1549, -1.3565)), 
      row.names = c(NA, 13L), 
      class = "data.frame", 
      .Names = c("plot_X", "plot_Y", "plot_size", "log10_p_value")) 

プロットを生成するためのコード次のとおりです:

p1 <- 
    ggplot(one.data 
     , aes(plot_X 
       , plot_Y 
       , fill = log10_p_value 
       , size = plot_size)) + 
    geom_point(
    alpha = 0.6 
    , shape = 21) + 
    scale_size(range=c(0, 30)) + 
    scale_fill_gradientn(colours = c("blue", "green", "yellow", "red")) + 
    theme_bw() + 
    coord_cartesian(xlim = range(one.data$plot_X) + diff(range(one.data$plot_X))*c(-0.1, 0.1) 
        , ylim = range(one.data$plot_Y) + diff(range(one.data$plot_Y))*c(-0.1, 0.1)) 


p1 
+1

色や形状が独立した美学あり、 1つは離散的であり、1つは連続的である。正確に出力をしたいのですか?正しいことが何であるか、私には分かりません。 – MrFlick

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正確には動作しません。 –

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Mark、ありがとうございました。大変感謝しています。 –

答えて

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あなたはちょうど彼はplot_sizeの凡例に色の目盛りの色で塗りつぶしていますか?

もしそうなら、これは動作します:

p1 + guides(size = guide_legend(override.aes = list(fill = "orange", alpha = 0.6))) 

を一般的に「安全な」値である(これだけでは伝説のデフォルト美的に乗る上でこの

enter image description here

を生成します他の美学との混同を避けるため)。

あなたがそれらのそれぞれがdiffernt色であるかもしれないが、それは本当に、本当に悪い考えです色はプロットに対応していないので、あなたが欲しいサイズ:

p1 + guides(size = guide_legend(override.aes = list(fill = c("blue", "green", "red"), alpha = 0.6))) 
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