2017-07-03 6 views
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2つの文字列がLevenshteinメトリックによって1つの違いを持つことを可能にするファジー一致アルゴリズムを実行しています。 >ジョー onalprofes 単一のスワップを可能にする2つの文字列の一致

よりSI - - > profes onal

ある

ジョーよりNA:しかし、2つの後件文字が交換され頻繁に誤植があります

であるが、これらの差異はLevenshteinによって2を与える。どのようにこれらの差異にも一致しますか?

+1

私は、最初の例では、 "Joannthan"はタイプミスですか?これはスワップと追加の 'n'なので –

+0

@ P.J.Meisch Fixed。私の注意を引くことに感謝します。 –

答えて

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