大量のtimeseriesデータを格納するのに適したデータベースを探しています。これはマイクロ秒のタイムスタンプをサポートしています。どんな勧告？タイムスタンプ上でマイクロ秒精度の大量データを処理するためのデータベース推奨事項はありますか？
適切なデータベース技術が私のMapRクラスターと一緒に働くことができればいいと思います。私はOpenTSDBをチェックアウトしましたが、問題は、ミリ秒の精度でタイムスタンプを格納することしかサポートしていないことです。
希望は:-)
敬具、ジュリアン君から聞いて。
あなたが言ったように、今日のOpenTSDBは、タイムスタンプをミリ秒（ms）レベルまでサポートしています。
OpenTSDBプロジェクトは、オープン拡張要求を持っている：https://github.com/OpenTSDB/opentsdb/issues/846
要件（メトリクス、集計、クエリとvizualizationツールの数）に依存し、あなたがそれを使用している場合は、MAPR-DBを使用して、独自のデータモデルを構築することができます既に。
OpenTSDB（metrics + timestamp +タグは単純です）と同じrowkey/_idパターンを使用し、その値をドキュメントに格納し、MapR- Streams/Kafkaを "生データ"として保持し、DBを使用して集計を文書に格納します。例えば、Apache Spark
これらのデータを「消費する」方法にも多く依存します。