SVMはテキストデータのマージンをどのように決定しますか？

Question

SVMは、2つのクラス間のハイパープレーンを描画して2つのクラス間のマージンを最大化しようとする幾何学的アルゴリズムです。これは数字をデータポイントとして理解できます。しかし、データがテキストの場合、マージンとハイパープレーンがどのように決定されるのか分かりません。 SVMがテキストを扱う方法の例を誰かが与えることができれば、私は感謝しています。

Answer 1

一般に機械学習では、テキスト入力は、テキストデータと対応する数値の辞書に変換されます。リンゴ、オレンジ、バナナの3つの単語がコーパスにあるとしましょう。 1

オレンジ：2

バナナ：辞書は

りんごのように見えるかもしれませんので、あなたが渡す3

1、モデル2、3及びテキストデータときに数値をバックに変換あなたはあなたの結果を得る。たとえば、2の結果が何とか得られれば、それはオレンジを意味します。