配管工や電気工事などのサービスを予約し、サービスのためのスロットを選択するプラットフォームがあります。このシステムの需要を予測して、供給。 我々は現在、都市のカテゴリbハブcタイムスロットの組み合わせのための供給量を計算し、供給している。 これらの組み合わせの容量を計算し、それに応じて需要を予測することができる自己学習アルゴリズムをご紹介します。電気工事、配管工などの需要を予測する方法
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A
答えて
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過去のデータが合理的であれば、線形回帰または回帰木などの回帰アルゴリズム。 Machine Learningを初めてお持ちの方は、scikit-learnライブラリを提案したいと思います。いくつかの回帰アルゴリズムが付属しています。また、必要に応じて、これを時系列問題としてモデル化することもできます。
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あなたは私が使うことができるすべての機能を詳しく教えてください。また、時系列問題としてこの問題をどのようにモード化するかを教えてください –
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