私はモデルの保存と復元にtensorflowチュートリアルを読み、次の文に出くわしています:テンソルフローの資産は何ですか?
If assets need to be saved and written or copied to disk,
they can be provided when the first MetaGraphDef is added. If multiple
MetaGraphDefs are associated with an asset of the same name,
only the first version is retained.
この文脈でassets
は何を意味するのでしょうか?
また別の段落では、こう述べています。
We provide a Python implementation of the SavedModel builder.
The SavedModelBuilder class provides functionality to save multiple MetaGraphDefs.
A MetaGraph is a dataflow graph, plus its associated variables, assets,
and signatures. A MetaGraphDef is the protocol buffer representation of
a MetaGraph. A signature is the set of inputs to and outputs from a graph.
はdataflow graph
何であるとどのようにそれがと異なっているのですか?ここで
セッションを実行する前にTensorflowで定義するものをグラフといいます。テンソルフローのグラフは暗黙的に定義されていると思います(デフォルトグラフ)。私は、グラフがすべての変数と操作を含むキャンバスのようなものだと推測しています。 – user1700890