Spark MLlibライブラリはコンテンツベースの推奨システムのライブラリを提供していませんか？

Question

私は、コンテンツベースの推奨システムを実装するためにspark mllibを利用しようとしています。

私はALS（Alternating Least Squares）の実装しか提供していないことに気付きました。

私の理解は正しいですか？

他のフレームワークはコンテンツベースの推奨を実装するライブラリを提供していますか？

参考文献：

• https://databricks-training.s3.amazonaws.com/movie-recommendation-with-mllib.html
• http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-guide.html

Answer 1

MLLibはすぐに理由は技術の性質上の任意のコンテンツベースの協調フィルタリングの実装を提供していません

スパークフィーチャー・エンジニアリング、プロファイル構築などが必要です。

したがって、行列分解法であるALSで使用されるような一般的な方法は、コンテンツベースの文脈で当面一般化することは非常に不可能です。

しかし、sparkは、そのような推奨者を構築する上で不可欠な部分を提供します。

Answer 2

別の方法として、the universal recommenderをご覧ください。複数の機能に基づいて推奨事項を作成するための基礎を提供します。