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隠れ層の隠れノード番号は、通常、増加、減少または同じままにする必要があります。私は、alexnet、VGG、resnetのようないくつかのconvネットでは、ノードの数が次のレイヤーで増加する傾向にあることがわかります。なぜこれは本当に重要なのでしょうか?深いニューラルネットワークでは、隠れノードが増減したり、同じ状態を維持する必要があります。
隠れ層の隠れノード番号は、通常、増加、減少または同じままにする必要があります。私は、alexnet、VGG、resnetのようないくつかのconvネットでは、ノードの数が次のレイヤーで増加する傾向にあることがわかります。なぜこれは本当に重要なのでしょうか?深いニューラルネットワークでは、隠れノードが増減したり、同じ状態を維持する必要があります。
一般的なルールはありません、それはあなたのニューラルネットワークを構築する方法の完全な問題の問題です。ほぼすべてのスキーム - 減少する、増加する、小さなボトルネック、ワイド "ネック" - 独自のアプリケーションがあります。何が起こっているのかを実際に理解するためには、多くの経験が必要ですが、一般的にチューニングのアーキテクチャは非常に難しく、通常「XXXのアーキテクチャを使用しています。 "
助けてくれてありがとう。はい、チューニングは非常に難しいことがあります。 – shell