ランダムフォレストは

Question

私のデータの形式は次のとおりです。

stock st1 str2 str3 str4 str5 str6 str7 str8 
A 1 0 0 0 1 0 0 0 
A 0 0 0 0 0 0 0 0 
A 1 0 0 0 0 0 0 0 
B 0 0 0 0 0 0 0 0 
B 1 0 0 0 1 0 0 0 
C 0 0 0 0 0 0 0 0 
C 1 0 0 0 1 0 0 1 
C 0 0 0 0 0 0 0 0 
C 0 0 0 0 0 0 0 0 
C 1 0 0 0 1 0 0 1 
A 0 0 0 0 0 0 0 0 
A 0 0 0 0 0 0 0 0 
A 0 0 0 0 0 0 0 0 
A 1 0 0 0 0 0 0 0 
A 0 0 0 0 0 0 0 0 
B 0 0 0 0 0 0 0 0 
B 0 0 0 0 0 0 0 0 
C 1 0 0 0 0 0 0 0 

私はデータ分析に新しいですし、私はこのデータ形式で実装することができるもの分析知りたいのです。ランダムな森林と枝打ち樹状突起を持つことは可能ですか？いくつかのランダムDF 100行で生成してテストした決定木を持つ列のST1、STR2、STR3など

Answer 1

はこれを試してみてくださいを、（クラスタ/グループを検索し、系統樹で参照するにはどのような方法を見つける何

、と同じsturcture）：正確にあなたが何をしたいのか

head(df) 
    stock str1 str2 str3 str4 str5 str6 str7 str8 
1  B 1 0 1 0 0 0 1 0 
2  B 1 1 1 1 1 1 1 1 
3  A 0 1 1 1 0 0 0 0 
4  B 0 0 0 1 0 1 1 0 
5  C 1 0 0 0 1 1 1 0 
6  B 1 1 1 1 0 0 1 1 

library(rpart) 
tr <- rpart(stock~., df) # you can prune this tree with the cp param/with CV 

print(tr) 

n= 100 

node), split, n, loss, yval, (yprob) 
     * denotes terminal node 

1) root 100 63 C (0.33000000 0.30000000 0.37000000) 
    2) str5=1 49 27 A (0.44897959 0.16326531 0.38775510) 
    4) str8=0 32 15 A (0.53125000 0.06250000 0.40625000) 
     8) str6=0 15 5 A (0.66666667 0.06666667 0.26666667) * 
     9) str6=1 17 8 C (0.41176471 0.05882353 0.52941176) * 
    5) str8=1 17 11 B (0.29411765 0.35294118 0.35294118) * 
    3) str5=0 51 29 B (0.21568627 0.43137255 0.35294118) 
    6) str8=0 27 12 B (0.18518519 0.55555556 0.25925926) * 
    7) str8=1 24 13 C (0.25000000 0.29166667 0.45833333) 
     14) str7=0 12 6 C (0.41666667 0.08333333 0.50000000) * 
     15) str7=1 12 6 B (0.08333333 0.50000000 0.41666667) * 

library(rpart.plot) 
prp(tr)