DataFramesの単純なマージ

Question

私は比較的単純な問題があります。二つのパンダのデータフレーム：

a b 
one 1 2 

と

a c 
one 1 3 

そして私は、私はpd.joinとpd.concatを試してみました

a b c 
one 1 2 3 

取得したい、私は行または列を複製与えます、 pd.mergeはデータをマージしますが、インデックス名は失われます。

<!-- language: Python --> 
a=pd.DataFrame({'a':{'one':1},'c':{'one':3}}) 
b=pd.DataFrame({'a':{'one':1},'b':{'one':2}}) 
pd.merge(a,b) 

pd.merge(a,b) 

    a c b 
0 1 3 2 

私はパンダに関する些細な何かを逃したか、間違った方法で問題を解決しようとした可能性があることを認めます。

Answer 1

私はあなたがmergeにパラメータleft_index、right_indexとonを追加しsort_indexことができると思います。

print pd.merge(a,b, left_index=True, right_index=True, on='a').sort_index(axis=1) 
    a b c 
one 1 2 3 

興味深い、pandasバージョン0.18.0に一つだけ指定することができます - それは前pandasバージョン0.17.2で、left_indexまたはright_indexをエラー：

print pd.merge(a,b, left_index=True, on='a').sort_index(axis=1) 
    a b c 
one 1 2 3 

print pd.merge(a,b, right_index=True, on='a').sort_index(axis=1) 
    a b c 
one 1 2 3 

Answer 2

{：受け入れ答えは希望 `印刷pd.DataFrame（{「A」など、さまざまな出力を持っているので、質問を編集してください

>>> pd.merge(a,b, on='a', left_index=True) 
    a c b 
one 1 3 2 
>>>