私は16000のジョブを実行します。C++ std :: async：8コアと比較して4コアで高速
各ジョブは独立しています。共有メモリ、プロセス間通信、ロックまたはミューテックスはありません。
私はubuntu 16.06です。 C++ 11。インテル®Core™i7-8550U CPU @ 1.80GHz×8
私は、コア間でジョブを分割するためにstd :: asyncを使用します。
I 8（コアあたり2000）にジョブを分割する場合、私は4（コアあたり4000）にジョブを分割する場合、計算時間が145 あり、計算時間60
出力が後に低減されていますどちらの場合も同じです。
計算中にCPUを監視すると（ちょうどhtopを使用すると）、予想どおりに処理されます（最初の100％では8コア、2番目のケースでは100コアで4コアのみ使用されます）。
4つのコアがはるかに高速8
よりi7-8550Uは4つのコアと8つのスレッドを持つプロセスなぜ私は非常に混乱しています。
違いは何ですか？ How-To Geek引用：
ハイパースレッディングは、消費者のPCにパラレル 計算をもたらすために、Intelの最初の試みでした。 ペンティアム4 HTの2002年のデスクトップCPUでデビューしました。その日のペンティアム4は の単一CPUコアしか搭載していなかったので、実際には の時間に1つのタスクしか実行できませんでしたすばやくタスクを完了して マルチタスキングのように思えました。ハイパースレッドが を補うように試みました。
ハイパースレッディングを使用する単一の物理CPUコアは、オペレーティングシステムに対して2つの論理的な CPUとして表示されます。 CPUはまだ単一のCPUなので、 ちょっとしたチートです。オペレーティングシステムはそれぞれのコアが の2つのCPUを認識していますが、実際のCPUハードウェアは各コアに対して1つの実行セットしか持っていません。 CPUは より多くのコアを持っていると思っており、独自のロジックを使ってプログラムの実行を高速化しています。 言い換えれば、オペレーティングシステムは、実際のCPUコアがそれぞれ の2つのCPUを見るようになります。
ハイパースレッディングを使用すると、2つの論理CPUコアが物理リソース を共有できます。 1つの仮想アドレス のCPUがストールして待機している場合、もう1つの仮想CPUは実行リソースを から借りることができます。ハイパースレッディングは、システムを高速化するのに役立ちますが、実際の追加のコアを持っているほど良いところはありません。
ジョブを利用可能な数よりも多くのコアに分割すると、大きなペナルティが発生します。
私は次のようにしています： "ハイパースレッディングはシステムのスピードアップに役立ちますが、実際の追加コアを持つほど良いところはありません。" "[,,,]で拡張し、自分のC++コードでは、実際には遅くなります（または、このコードの構造に依存します）。そして、私たちは、OSを信じるよりも、CPUのスペックを読まなければなりません。 – Vince
各ソフトウェアスレッドが100％のプロセッサ時間（待機なし）を必要とする場合、最適なスレッド数はコア数に等しくなります。それ以外の場合は、最適なスレッド数がはるかに多くなる可能性があります。論理プロセッサの数ではなく、コアの数をOSに照会する必要があります。 –
コードは表示されません。 –
あなたは8コアを持っていません、そのCPUはクワッドコアです。 – Mat
さて、あなたは間違っている。それを間違える方法の1つは、最も遅いスレッドが完了するのを待つことです。その代わりに、より小さいパケットで計算ジョブを分割して、次に準備ができているスレッドで処理できるようにします。標準のプロデューサ - コンシューマアルゴリズムを見てください。 –