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xgboost
を使用してモデルをトレーニングしています。私はそれが訓練プロセスに関するいくつかの情報を印刷したい。しかし、たとえ沈黙=偽であっても、私には何も与えません。silent = Falseの場合でもxgboostは情報を表示しません。
import xgboost as xgb
xgbc = xgb.XGBClassifier(
gamma=0.1, learning_rate=0.05, max_delta_step=0, max_depth=8,
min_child_weight=6, missing=None, n_estimators=250, nthread=8,
objective='binary:logistic', reg_alpha=0, reg_lambda=1,
scale_pos_weight=1, seed=0, silent=False, subsample=0.9)
xgbc.fit(X, y)
xgboostパッケージバージョン:0.6
Pythonバージョン: 2.7.9(v2.7.9:648dcafa7e5f、2014年12月10日、10時10分46秒) [GCC 4.2.1(アップル社。ビルド5666)(ドット3)]
アイデア?