KerasはTypeError：フィット（）不足している1つの必要な位置引数： 'Y'

Question

私のモデルが正しく形成されています

model = Sequential() 
model.add(Lambda(lambda x:x/255.0 - 0.5, input_shape=(160,320,3))) 
model.compile(loss='mse', optimizer='adam') 
model.fit(train_generator, samples_per_epoch= len(train_samples), validation_data=validation_generator, nb_val_samples=len(validation_samples), nb_epoch=3) 

注、かっこが整備されています。私は次のエラーを取得するフィットしかし：

Traceback (most recent call last): File "modell.py", line 70, in <module> 
    model.fit(train_generator, samples_per_epoch= len(train_samples), validation_data=validation_generator, nb_val_samples=len(validation_samples), nb_epoch=3) 
TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y' 

train_generatorは、2D配列

train_generator = generator(train_samples, batch_size=32) 

である私は、問題を発見することはできませんので、私は盲目でなければなりません。誰もがfitが余分な引数を探している理由を知っていますか？

Answer 1

訓練に発電機を使用する場合は、方法model.fit_generatorを使用する必要があります。

常に入力（X）と出力/ターゲット（Y）