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ケラスモデルで2つの数字を比較したいと思います。この層の入力はテンソル変数であり、この層はこのテンソル変数を定数と比較します。その後、0または1を返します。 方法はありますか?私はこの仕事をするためにtheanoで機能を見つけようとしましたが失敗しました。ケラス層で比較する方法はありますか?
ケラスモデルで2つの数字を比較したいと思います。この層の入力はテンソル変数であり、この層はこのテンソル変数を定数と比較します。その後、0または1を返します。 方法はありますか?私はこの仕事をするためにtheanoで機能を見つけようとしましたが失敗しました。ケラス層で比較する方法はありますか?
あなたはあなたが必要なものkeras backend
import keras.backend as K
内の関数を見つけることができ、これらのいずれかです。などK.equal、K.greater、K.greater_equal、
あなたが使用することができますそのためのLambda
レイヤー:
Lambda(lambda x: K.cast(K.greater_equal(x,constant),'float32'),output_shape=sameAsInputShape)