Python 3.6で（ '）の間にある文字列の部分文字列を置換する

Question

一連のメッセージであるデータフレーム内の列を持つ。各文字列は、異なる長さの '文字'のブロックを置き換えなければなりません。それは次のようになります。

Index Message  
0  The value '0000' is not valid. 
1  The value 'GA1234' for <category> must be changed. 
2  The value '.30' is not a valid entry. 
3  The value 'Invitation for Party' is not valid. 
4  On line '0010', the value 'CARD' is invalid. 

（ '）の間に直列にすべての文字列を置換する方法がわかりません。

しようとしました：df.Message.str.replace（ "値 '％'"、 '値XXXXX'）が、運。

試行：df.Message.str.find（ "'"）これは最初のアポストロフィの位置を示しますが、2番目のアポストロフィを見つける方法についてはわかりません。

2つの部分文字列（ '）の間に部分文字列を入れて' XXXXX 'と置き換える方法はありますか？

Answer 1

は、正規表現の使用：上記

import re 

pattern = re.compile(r"'[^']+'") # 1 or more characters between single quotes 
result = pattern.sub('XXXXX', inputtext) 

のみ（自分自身は何もなく、単一引用符です）の間で1つ以上の文字を持つ2つの単一引用符を受け入れます。

は、このようなパターンを使用する方法の良い導入のためのPythonのドキュメントに含まRegular Expression HOWTOを参照してください。

デモ：

>>> import re 
>>> pattern = re.compile(r"'[^']+'") 
>>> pattern.sub('XXXXX', "The value '0000' is not valid.") 
'The value XXXXX is not valid.' 
>>> pattern.sub('XXXXX', "The value 'GA1234' for <category> must be changed.") 
'The value XXXXX for <category> must be changed.' 
>>> pattern.sub('XXXXX', "The value '.30' is not a valid entry.") 
'The value XXXXX is not a valid entry.' 
>>> pattern.sub('XXXXX', "The value 'Invitation for Party' is not valid.") 
'The value XXXXX is not valid.' 
>>> pattern.sub('XXXXX', "On line '0010', the value 'CARD' is invalid.") 
'On line XXXXX, the value XXXXX is invalid.' 

あなたはパンダシリーズを持っている場合は、Series.replace()を使用します。 RegEx'esを受け入れ

>>> import pandas as df 
>>> df = pd.DataFrame({ 
...  'Message': pd.Series([ 
...   "The value '0000' is not valid.", 
...   "The value 'GA1234' for <category> must be changed.", 
...   "The value '.30' is not a valid entry.", 
...   "The value 'Invitation for Party' is not valid.", 
...   "On line '0010', the value 'CARD' is invalid.", 
...  ]) 
... }) 
>>> df.Message.replace(r"'[^']+'", 'XXXXX', regex=True) 
0      The value XXXXX is not valid. 
1 The value XXXXX for <category> must be changed. 
2    The value XXXXX is not a valid entry. 
3      The value XXXXX is not valid. 
4   On line XXXXX, the value XXXXX is invalid. 
Name: Message, dtype: object 

Answer 2

Series.str.replace()：

In [184]: df 
Out[184]: 
    Index           Message 
0  0      The value '0000' is not valid. 
1  1 The value 'GA1234' for <category> must be chan... 
2  2    The value '.30' is not a valid entry. 
3  3  The value 'Invitation for Party' is not valid. 
4  4  On line '0010', the value 'CARD' is invalid. 

In [185]: df['Message'] = df['Message'].str.replace(r"'.*?'", 'XXXXX') 

In [186]: df 
Out[186]: 
    Index           Message 
0  0     The value XXXXX is not valid. 
1  1 The value XXXXX for <category> must be changed. 
2  2   The value XXXXX is not a valid entry. 
3  3     The value XXXXX is not valid. 
4  4  On line XXXXX, the value XXXXX is invalid.