Pythonでcsvを編集し、2番目の行の後に1行を追加して1以外のすべての列に同じ値を持つ方法

Question

私はPython言語では新しく、私はできなかった小さな課題に直面していますこれまでのところそれを理解する。 約30〜40列と5〜50行のcsvファイルを受信し、各セルにさまざまな詳細が表示されます。 csvの第1行には各列のタイトルがあり、第2行には項目値があります。 私がしたいのは、csvファイルを読み込み、次の操作を行うたびにpythonスクリプトを作成することです。 実際の1番目の項目行の後に行を追加します（2行目以降は、 ）、そしてその新しい3行目に、上記のような同じ情報を1つの違いだけで含むようにします。列 "item_subtotal"で "割引合計"列の値を追加したいと思います。 迷惑行はそのまま残り、この変更されたCSVをファイル名に "edited"という単語が追加された新しいファイルとして保存する必要があります。 これまでのところ、私はpythonスクリプトを使ってcsvファイルを開いていただけですが、これまでに作成した行に上記の行の内容を追加してその特定のものを置き換えることができなかったので、値。 助けを楽しみにしています。 ありがとうございます

ここでは、プライバシー上の理由からいくつかの値を変更してCSVを添付しています。

ORDER_ID、ORDER_NUMBER、日付、ステータス、shipping_total、shipping_tax_total、fee_total、fee_tax_total、tax_total、discount_total、ORDER_TOTAL、refunded_total、order_currency、PAYMENT_METHOD、SHIPPING_METHOD、CUSTOMER_ID、billing_first_name、billing_last_name、billing_company、billing_email、billing_phone、billing_address_1、billing_address_2、 billing_postcode、billing_city、billing_state、billing_country、shipping_first_name、shipping_last_name、shipping_address_1、shipping_address_2、shipping_postcode、shipping_city、shipping_state、shipping_country、shipping_company、customer_note、ITEM_ID、item_product_id、ITEM_NAME、item_sku、item_quantity、item_subtotal、item_subtotal_tax、ITEM_TOTAL、item_total_tax、item_refunded、item_refunded_qty、 item_meta、shipping_items、fee_items、tax_items、coupon_items、order_notes、download_permissions_granted、admin_custom_order_field：customer_type_5 15001_TE ST_2 ,, "2017-10-09 18:53:12"、処理、0,0.00,0.00,0.00,5.36,7.06,33.60,0.00、EUR、PayoneCw_PayPal、 "0,00"、0、名前、姓、 、名前、姓、住所、01245212,14521、場所、DE ,,, 1328,302、 "製品タイトル" 1031,35.29,6.71,28.24,5.36,0.00,0 ,, "id：1329 | method_id：free_shipping：3 | method_title：0,00 |合計：0.00"、id：1330 | rate_id：1 | code： DE-MWST-1 |タイトル：MWST |合計：5.36 |化合物：、 "ID：1331 |コード：#getgreengent |量：7.06 |説明：友人のためLaunchcoupon"、 "テキスト文字列"、1、

Answer 1

ます。また、このようなCSVからのデータを操作するためにパンダを使用することができます

：

df = pandas.read_csv(filename) 

はの最初の行のdeepcopyを行います

import pandas 
import copy 

はパンダのデータフレームにcsvファイルを読みますアイテムの小計に割引合計を追加します。

new_row = copy.deepcopy(df.loc[1]) 
new_row['item_subtotal'] += new_row['discount total'] 

最初の2行を連結します新しい行とし、その後のすべて：

df = pandas.concat([df.loc[:1], new_row, df.loc[2:]], ignore_index=True) 

変更したファイル名と新しいCSVファイル書き出し：私はこのことができます願ってい

filename = filename.strip('.csv') + 'edited.csv' 
df.to_csv(filename) 

！パンダは膨大な量のデータをきれいに扱うのに最適ですが、あなたがやろうとしていることに対して過度の犠牲になるかもしれません。それからもう一度、たぶん、そうでないかもデータファイルの例を見るのに役立ちます。

Answer 2

最初のステップは、その.csvを少し使いやすいものに変えることです。幸いにも、pythonには、csvモジュールがあります。このモジュールを使用すると、.csvファイルをリストのリストに簡単に変換できます。以下では、.csvをリストのリストに変換し、変更したデータを.csvファイルに戻す方法を示します。今

import csv 
import copy 

def csv2list(ifile): 
    """ 
    ifile = the path of the csv to be converted into a list of lists 
    """ 
    f = open(ifile,'rb') 
    olist=[] 
    c = csv.reader(f, dialect='excel') 
    for line in c: 
     olist.append(line) #and update the outer array 
    f.close 
    return olist 

#------------------------------------------------------------------------------ 
def list2csv(ilist,ofile): 
    """ 
    ilist = the list of lists to be converted 
    ofile = the output path for your csv file 
    """ 
    with open(ofile, 'wb') as csvfile: 
     csvwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',', 
          quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) 
     [csvwriter.writerow(x) for x in ilist] 

、あなたは単に[1]リストをコピーすることができますし、使用して合計値を反映するために、適切な要素を変更：ファイル名を変更する方法については

listTemp = copy.deepcopy(ilist[1]) 
listTemp[n] = listTemp[n] + listTemp[n-x] 

ilist.insert(2,listTemp) 

を、ちょうど使用します

import os 

newFileName = os.path.splitext(oldFileName)[0] + "edited" + os.path.splitext(oldFileName)[1] 

これがうまくいけば助かります。