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最近、テンソルフローのデータパイプラインをスレッドから新しいDataset APIに変更しました。これは、モデルを各エポックで検証したい場合に便利です。tensorflow.contrib.data.Datasetをクラウドで使用する

私は気づいたcurrent runtime version of tensorflow in Cloud ML is 1.2。それにもかかわらず、私はnightly build of tensorflow v1.3を使用しようとしましたが、ピップインストールはして失敗します。

AssertionError: tensorflow==1.3.0 .dist-info directory not found 
Command '['pip', 'install', '--user', '--upgrade', '--force-reinstall', '--no-deps', u'tensorflow-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64.whl']' returned non-zero exit status 2 

誰もがクラウドMLエンジンでtensorflow.cotrib.data.Datasetを使用して成功していますか?

答えて

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これは私のために働いた:次の内容のsetup.pyファイルを作成します:Packaging a Training Application

:setup.pyファイルに

from setuptools import find_packages 
from setuptools import setup 

REQUIRED_PACKAGES = ['tensorflow==1.3.0'] 

setup(
    name='trainer', 
    version='0.1', 
    install_requires=REQUIRED_PACKAGES, 
    packages=find_packages(), 
    include_package_data=True, 
    description='Upgrading tf to 1.3') 

詳細情報が利用可能です

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