型変換「str」はオブジェクトが属性「astype」

Question

を持っていない私はPythonのパンダに型変換によって混乱しています

df = pd.DataFrame({'a':['1.23', '0.123']}) 
type(df['a']) 
df['a'].astype(float) 

ここdfはパンダシリーズであり、その内容はその後、2列です私はastype(float)をこのパンダシリーズに適用することができ、すべての文字列を正しくfloatに変換します。しかし、

df['a'][1].astype(float) 

私にはAttributeError： 'str'オブジェクトには属性 'astype'がありません。私の質問は：どのようにすることができますか？シリーズ全体を文字列から浮動小数点に変換できますが、このシリーズの項目を文字列から浮動小数点に変換できませんでしたか？ベース10との）int型のための無効なリテラル（：：

また、私は私の生データは、それがとValueErrorを発生さ

df['id'].astype(int) 

を設定ロード「」 この1つはブランクが私のdf['id']であることを示唆しているようです。だから私はそれが真であるかどうかを確認することによって、それが真であるかどうかを確認します。

'' in df['id'] 

偽と言います。だから私は非常に混乱しています。

Answer 1

df['a']は別のものにシリーズ内のすべての要素を変換するベクトル化の方法としてastypeを持つSeriesオブジェクトを返します。

df['a'][1]は、データフレームの1つのセルの内容を返します。この場合は、文字列'0.123'が返されます。これで、この機能を持たないオブジェクトstrが返されます。それは通常のPythonの命令を使用変換するには：あなたの2番目の質問を1として

type(df['a'][1]) 
Out[25]: str 

float(df['a'][1]) 
Out[26]: 0.123 

type(float(df['a'][1])) 
Out[27]: float 

を、最後に引数として''と直列に対する__contains__を呼び出しているオペレータinは、ここではオペレータのドキュメンテーション文字列は次のとおりです。

help(pd.Series.__contains__) 
Help on function __contains__ in module pandas.core.generic: 

__contains__(self, key) 
    True if the key is in the info axis 

これは、inオペレータがインデックス内の空の文字列を検索していて、その内容ではないことを示しています。

df 
Out[54]: 
    a 
0 42 
1  

'' in df 
Out[55]: False 

df=='' 
Out[56]: 
     a 
0 False 
1 True 

df[df['a']==''] 
Out[57]: 
    a 
1 

Answer 2

df['a'][1]実際には文字列である位置1の配列内の実際の値を返します。 float(df['a'][1])を使用して変換できます。

>>> df = pd.DataFrame({'a':['1.23', '0.123']}) 
>>> type(df['a']) 
<class 'pandas.core.series.Series'> 
>>> df['a'].astype(float) 
0 1.230 
1 0.123 
Name: a, dtype: float64 
>>> type(df['a'][1]) 
<type 'str'> 

2番目の質問では、生データに空の値がある可能性があります。正しいテストは次のようになります。2番目の質問について

>>> df = pd.DataFrame({'a':['1', '']}) 
>>> '' in df['a'].values 
True 

出典：https://stackoverflow.com/a/21320011/5335508