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を参照して生成されたタイムスタンプの列からTimedeltaIndexを生成します:どのように私は、タイムスタンプのリストを持って、それぞれはtimedeltaが前のタイムスタンプ
Timestamp
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2015-10-01 00:01:17
と私はどこのタイムスタンプからTimeDeltasを生成したいです各はtimedelta値は、このような以前のタイムスタンプからの参照を取ります
Timestamp TimeDelta
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2015-10-01 00:00:18 00:00:10.000
2015-10-01 00:00:28 00:00:10.000
2015-10-01 00:00:38 00:00:10.000
2015-10-01 00:00:48 00:00:10.000
2015-10-01 00:00:58 00:00:10.000
2015-10-01 00:01:08 00:00:10.000
2015-10-01 00:01:17 00:00:09.000
しかし、その代わりに、私は、この取得しています:
Timestamp TimeDelta
2015-10-01 00:00:08 00:00:00.000
2015-10-01 00:00:18 00:00:10.000
2015-10-01 00:00:28 00:00:20.000
2015-10-01 00:00:38 00:00:30.000
2015-10-01 00:00:48 00:00:40.000
2015-10-01 00:00:58 00:00:50.000
2015-10-01 00:01:08 00:01:00.000
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を私は、次のコードを使用しています
:
df['TimeDelta'] = pd.TimedeltaIndex(df['Timestamp'])
ありがとうございました!
を生み出します!私はそれを試しましたが、残念ながら '.diff()'は非難され、[.difference](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DatetimeIndex代わりに.difference.html?highlight = difference)。私は 'df ['TimeDelta'] = pd.TimedeltaIndex(df ['date'] - df ['date']。shift(1))'とその作業を試みました! – cookiedookie
'DatetimeIndex.diff'メソッドは非推奨です。しかし、 'Series.diff'メソッドはそうではありません。 'df ['Timestamp']'はdtype 'datetime64 [ns]'の系列なので、 'df ['Timestamp']。diff()'を使っても問題ありません。 – unutbu
あなたはそうです!それは動作します!私は間違いを犯しました。私は以下の前の方を使っていました: 'df ['TimeDelta'] = pd.TimedeltaIndex(df ['Timestamp'])。difference()。fillna(0)'ありがとう! – cookiedookie