2017-04-17 8 views
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私は最近、コンピューティングを容易にするために8GBのRAMをコンピュータに追加しますが、GPUのテンソルフローは私のubuntuが認識してもそれを認識していないようです。ここに私の結果はsudo lshw -class memory を実行した後だと、結果はRAMがテンソルフローによって検出されない

*-memory 
    description: System Memory 
    physical id: 2c 
    slot: System board or motherboard 
    size: 16GiB 
*-bank:0 
     description: SODIMM Synchronous 2400 MHz (0.4 ns) 
     product: HMA81GS6AFR8N-UH 
     vendor: 009C35230000 
     physical id: 0 
     serial: 31D92036 
     slot: ChannelA-DIMM0 
     size: 8GiB 
     width: 64 bits 
     clock: 2400MHz (0.4ns) 
*-bank:1 
     description: SODIMM Synchronous 2400 MHz (0.4 ns) 
     product: CT8G4SFS824A.C8FAD1 
     vendor: 009D36160000 
     physical id: 1 
     serial: 156C0B48 
     slot: ChannelB-DIMM0 
     size: 8GiB 
     width: 64 bits 
     clock: 2400MHz (0.4ns) 

しかし、GPUのtensorflowがそれを認識しないと、まだ

I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:885] Found device 0 with properties: 
name: GeForce GTX 1070 
major: 6 minor: 1 memoryClockRate (GHz) 1.645 
pciBusID 0000:01:00.0 
Total memory: 7.92GiB 
Free memory: 7.66GiB 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:906] DMA: 0 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:916] 0: Y 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:975] Creating 
TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: GeForce GTX 1070, pci bus id: 0000:01:00.0) 

を次のように出力は私が行う必要がある余分な手順がありますです私の完全なラムを認識させる?

答えて

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GPUのRAMおよびシステムRAMは、2つの異なる独立したもの

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正確ああ、指摘に感謝です! –

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