は、次のコード内の変数<code>values1</code>と<code>values2</code>を関係式が何であるかを

Question

結果：

values1, _ = pylab.histogram(data, bins, density = False) 

values2, _ = pylab.histogram(data, bins, density = True) 

？

values1どうすればvalues2を得ることができますか？pylab.histogramへの別の呼び出しを回避できますか？

おかげ

Answer 1

一次元密度values/lengthとして定義されます。しかし、ヒストグラムの正規化方法でもあります。

だから合計数（正規化）とビン幅（密度）で割るdensity - 値へのあなたの元の値から得るために：

bin_width = bins[1:] - bins[:-1] 
values2 = values1/np.sum(values1)/bin_width 

ランダムな配列を持つ簡単なテスト：

from matplotlib import pylab 
import numpy as np 
data = np.random.randint(0,10, 1000) 
bins = np.array([0,1,2,5,11]) 
values1, _ = pylab.histogram(data, bins, density = False) 
print(values1) 
# [ 97, 117, 278, 508] 
values2, _ = pylab.histogram(data, bins, density = True) 
print(values2) 
# [ 0.097, 0.117, 0.09266667, 0.08466667] 
bin_width = bins[1:] - bins[:-1] 
print(values1/np.sum(values1)/bin_width) 
# [ 0.097, 0.117, 0.09266667, 0.08466667] 

したがって、この場合も同じです。