大規模なテーブルの中のMySQLクエリの日付

Question

私のクエリは約10秒間実行されており、それは受け入れられません。

私はこのスピードを改善する方法を模索していますが、私はオプションがありません。 今から30日間のレコードを1,200万行以上のテーブルに戻す必要があります。私も試してみました

SELECT DATE(DATE) AS FDATE, 
     SUM(VIEW_COUNT) AS COUNT, 
     COUNT(IP_ADDRESS) AS CLIENTS 
FROM VIEWS 
WHERE USERID = 'test' 
    AND DATE BETWEEN ADDDATE(CURDATE(), INTERVAL -30 DAY) AND CURDATE() 
GROUP BY FDATE DESC 

が、同じ効果：

次のクエリあなたは、クエリの実行時間を短縮でパフォーマンスを向上させるためのMySQLのインデックスを使用して試みることができる

SELECT DATE(DATE) AS FDATE, 
     SUM(VIEW_COUNT) AS COUNT, 
     COUNT(IP_ADDRESS) AS CLIENTS 
FROM VIEWS 
WHERE USERID = 'test' 
    AND DATE >= (DATE(NOW() - INTERVAL 30 DAY) + INTERVAL 0 SECOND) 
GROUP BY FDATE DESC 

Answer 1

。

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysql-indexes.html