これは、大きなCSVをヘッダ付きのチャンクに分割できるようにするものです。
#' Split a large CSV file into separate files with \code{chunk_size} records per-file
#'
#' @param path path to the large CSV file
#' @param template path template for saving out the smaller files. Uses \code{sprintf}.
#' @param chunk_size number of records per file
#' @param locale,na,quoted_na,comment,trim_ws passed on to \code{read_csv}
#' @examples
#' csv_split("largefile.csv", chunk_size=10000)
csv_split <- function(path, template="file%05d.csv", chunk_size=1000,
locale=default_locale(), na=c("", "NA"), quoted_na=TRUE,
comment="", trim_ws=TRUE) {
require(readr)
path <- path.expand(path)
csv_spec <- spec_csv(path)
skip <- 0
part <- 1
repeat {
df <- read_csv(path, col_names=names(csv_spec$cols), col_types=csv_spec,
locale=locale, na=na, quoted_na=quoted_na, comment=comment,
trim_ws=trim_ws, skip=skip, n_max=chunk_size)
if (nrow(df) == 0) break
cat(sprintf("Writing [%s]...\n", sprintf(template, part)))
write_csv(df, sprintf(template, part))
part <- part + 1
skip <- skip + chunk_size
}
}
例:
library(readr)
df <- data.frame(name=sample(LETTERS, 1000000, replace=TRUE),
age=sample(30:100, 1000000, replace=TRUE))
write_csv(df, "allinone.csv")
csv_split("allinone.csv", chunk_size=50000)
## Writing [file00001.csv]...
## Writing [file00002.csv]...
## Writing [file00003.csv]...
## Writing [file00004.csv]...
## Writing [file00005.csv]...
## Writing [file00006.csv]...
## Writing [file00007.csv]...
## Writing [file00008.csv]...
## Writing [file00009.csv]...
## Writing [file00010.csv]...
## Writing [file00011.csv]...
## Writing [file00012.csv]...
## Writing [file00013.csv]...
## Writing [file00014.csv]...
## Writing [file00015.csv]...
## Writing [file00016.csv]...
## Writing [file00017.csv]...
## Writing [file00018.csv]...
## Writing [file00019.csv]...
## Writing [file00020.csv]...
## Writing [file00021.csv]...
これは、[することができ|べき] chunk_size
有する第一のファイルのエッジケース扱うように修正することが - 1レコードとがコメントされている行の可能性。
実際の分割にこれを使用しない場合は、少なくとも列見出しを取得/使用するためのサンプルコードが必要です。
あなたはdata.tableでfreadを試しましたか? –
はい私はしてエラーを取得 "1183748行の0.0%を読む ラップアップ中にエラー:サイズ9.0 MBのベクトルを割り当てることができません" –
全体がメモリに収まらない場合は、一度に?あなたがメモリを持っていないなら、あなたのシステムにもっと多くのメモリを追加することを除いて、Rがメモリ内にすべてを保持できるようにすることはありません。 – hrbrmstr