TensorFlowでCSVファイルを読む

Question

私はテンソルをCSVファイルから読み込み、それを印刷しようとしています。私は助言hereに従ったが、スクリプトはまだハングアップする。 data.csvは1行で構成されています

datafile = tf.train.string_input_producer([os.path.join(os.getcwd(), "data.csv")]) 
reader = tf.TextLineReader() 
_, value = reader.read(datafile) 
record_defaults = [[1], [1]] 
col1, col2 = tf.decode_csv(value, record_defaults=record_defaults) 
result = tf.stack([col1, col2]) 
config = tf.ConfigProto(inter_op_parallelism_threads=2) 
with tf.Session() as sess: 
    print(sess.run(result)) 

任意の考え：

1.5,2.5 

ここでそれを読み込むコードですか？

Answer 1

あなたが引用された答えからこの部分を逃しています。コーディネータを追加せずにキューランナーを開始すると、キューはエンキューされず、エンキューされる要素を待ってセッションがハングします。

with tf.Session() as sess: 
    # Start populating the filename queue. 
    coord = tf.train.Coordinator() 
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) 

    for i in range(1200): 
    # Retrieve a single instance: 
    example, label = sess.run([features, col5]) 

    coord.request_stop() 
    coord.join(threads)