pythonでmatplotlibを使用して積み上げ棒グラフに複数の列を積み重ねる3

Question

積み上げ棒グラフを生成して、複数の日にわたる1時間ごとの3つのパラメータを追跡しようとしています。サンプルプロットの画像はSamplePlotです。 しかし、私はこれをPythonでプロットすることに成功しませんでした。私がPythonの初心者であるという事実は、事態を悪化させます。

この質問に以前に回答した2つの試みは、Horizontal stacked bar chart in Matplotlibとstack bar plot in matplotlib and add label to each section (and suggestions)です。しかし、私は、上記の解決策のいずれかの後に、望ましい結果を達成することができませんでした。

誰でもプロットを生成する方法や方向を指示する方法に関するガイダンスを私に提供できますか？

編集1： 次のように私が書いたコードは次のとおりです。

import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults() 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

status_day1 = [[0.2,0.3,0.5], [0.1,0.3,0.6], [0.4,0.4,0.2], [0.6,0.1,0.4]] 
status_day2 = [[0.1,0.2,0.7], [0.3,0.2,0.5], [0.1,0.5,0.4], [0.2,0.5,0.3]] 

day = ('Day1', 'Day2') 

fig = plt.figure(figsize=(10,8)) 
ax = fig.add_subplot(111) 
for x in range(0,4): #Looping through every hour 
    for y in range(0,3): #Looping through every parameter 
     if y==0: 
      ax.bar(1, status_day1[x][y],color='b',align='center') 
     elif y==1: 
      ax.bar(1, status_day1[x][y],color='r',align='center') 
     else: 
      ax.bar(1, status_day1[x][y],color='g',align='center') 
# I am assuming that the three parameters for every hour are getting stacked on top of one another   
for x in range(0,4): 
    for y in range(0,3): 
     if y==0: 
      ax.bar(1, status_day2[x][y],color='b',align='center') 
     elif y==1: 
      ax.bar(1, status_day2[x][y],color='r',align='center') 
     else: 
      ax.bar(1, status_day2[x][y],color='g',align='center') 

ax.set_xticklabels(day) 
ax.set_xlabel('Day') 
ax.set_ylabel('Hours') 
plt.show() 

私が手に望ましくない結果は次のとおりです。

Answer 1

あなたのバーの下を追跡する必要があり、 matplotlibのドキュメントに積み重ね棒グラフの例を参照してください。 http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/bar_stacked.html

また、あなたはPythonのを使用することにより、より醜いループコードのほとんどを取り除くことができますとenumerate機能だけでなく、これにより

for i in range(len(data)): 
    print(data[i]) 

の代わりに

for value in data: 
    print(value) 

私が期待される結果が得られます。

import matplotlib.pyplot as plt 

status_day1 = [ 
    [0.2, 0.3, 0.5], 
    [0.1, 0.3, 0.6], 
    [0.4, 0.4, 0.2], 
    [0.6, 0.1, 0.4], 
] 

status_day2 = [ 
    [0.1, 0.2, 0.7], 
    [0.3, 0.2, 0.5], 
    [0.1, 0.5, 0.4], 
    [0.2, 0.5, 0.3], 
] 

days = ('Day1', 'Day2') 

fig = plt.figure(figsize=(10, 8)) 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 

for day, data in enumerate((status_day1, status_day2)): 
    bottom = 0 
    for hour in data: # Looping through every hour 
     for value, color in zip(hour, ('b', 'r', 'g')): 
      ax.bar(
       day, 
       value, 
       bottom=bottom, 
       color=color, 
       align='center', 
      ) 
      bottom += value 


ax.set_xticks([0, 1]) 
ax.set_xticklabels(days) 
ax.set_xlabel('Day') 
ax.set_ylabel('Hours') 
plt.show() 

Answer 2

@MaxNoeはすでにジップを使用することにより、非常にエレガントな質問に答えています列挙してください。ただし、zipに精通していない人には、次のコードで目的の結果が得られます。

import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults() 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.patches as mpatches 

status_day1 = [[0.2,0.3,0.5], [0.1,0.3,0.6], [0.4,0.4,0.2], [0.6,0.1,0.3]] 
status_day2 = [[0.1,0.2,0.7], [0.3,0.2,0.5], [0.1,0.5,0.4], [0.2,0.5,0.3]] 

xval = [0.,1.,2.] #The places where the ticks are going to be on the x-axis 

bottom_append = 0 #Counter to keep track of the bar (this is quite important) 
fig = plt.figure(figsize=(5,5)) 
ax = fig.add_subplot(111) 

for x in range(0,4): #Looping through every hour 
    for y in range(0,3): #Looping through every parameter 
     if y==0: 
      if x==0: 
       print(status_day1[x][y], bottom_append) 
       ax.bar(0, status_day1[x][y], width = 0.3, color='blue',align='center') 
       bottom_append = bottom_append+status_day1[x][y] 
      else: 
       print(status_day1[x][y], bottom_append) 
       ax.bar(0, status_day1[x][y], width = 0.3, color='blue',align='center',bottom=bottom_append) 
       bottom_append = bottom_append+status_day1[x][y] 
     elif y==1: 
      print(status_day1[x][y], bottom_append) 
      ax.bar(0, status_day1[x][y], width = 0.3, color='red',align='center', bottom=bottom_append) 
      bottom_append = bottom_append+status_day1[x][y] 
     else: 
      print(status_day1[x][y], bottom_append) 
      ax.bar(0, status_day1[x][y], width = 0.3, color='green',align='center', bottom=bottom_append) 
      bottom_append = bottom_append+status_day1[x][y] 

bottom_append = 0 
# Code is exactly same as the above, only takes into account day2 
for x in range(0,4): #Looping through every hour 
    for y in range(0,3): #Looping through every parameter 
     if y==0: 
      if x==0: 
       print(status_day2[x][y], bottom_append) 
       ax.bar(1, status_day2[x][y], width = 0.3, color='blue',align='center') 
       bottom_append = bottom_append+status_day2[x][y] 
      else: 
       print(status_day2[x][y], bottom_append) 
       ax.bar(1, status_day2[x][y], width = 0.3, color='blue',align='center',bottom=bottom_append) 
       bottom_append = bottom_append+status_day2[x][y] 
     elif y==1: 
      print(status_day2[x][y], bottom_append) 
      ax.bar(1, status_day2[x][y], width = 0.3, color='red',align='center', bottom=bottom_append) 
      bottom_append = bottom_append+status_day2[x][y] 
     else: 
      print(status_day2[x][y], bottom_append) 
      ax.bar(1, status_day2[x][y], width = 0.3, color='green',align='center', bottom=bottom_append) 
      bottom_append = bottom_append+status_day2[x][y]   


# Setting the properties of the subplot in an attempt to beautify it 
Label1 = mpatches.Patch(color='blue', label='Label1') 
Label2 = mpatches.Patch(color='green', label='Label2') 
Label3 = mpatches.Patch(color='red', label='Label3') 
ax.legend(handles=[Label1, Label2, Label3], loc=1)    
ax.set_xticks(xval)   
ax.set_xticklabels(["Day1","Day2","Day3"]) 
ax.set_xlabel('Day') 
ax.set_ylabel('Hours') 
plt.show()