Tensorflow：さまざまなディレクトリでjpgを読む

Question

別のディレクトリ（ 'all_image_dir'）内のサブディレクトリに格納されているすべてのjpgを読みたいと思います。

filename_queue = tf.train.string_input_producer(tf.train.match_filenames_once('all_image_dir/001/*.jpg')) 

にアクセスするには、次のサブディレクトリ名は、それが使用して、「は、例えば、all_image_dir/001特定のディレクトリ内のすべてのjpgのを読んで、問題はありません

など、「002」、「001」のようなものですすべてのディレクトリにあるすべてのjpgは次のようなものを試しました：

filename_queue = tf.train.string_input_producer(tf.train.match_filenames_once('all_image_dir/*/*.JPG')) 

しかし、これはうまくいきません...どうすればいいですか？

Answer 1

patternへのパターンパラメータは、tf.train.match_filenames_onceに限られています。あなたの特定の場合、あなたのサブディレクトリは001、002、... 020とします。その後 ターミナル

に別途001内のファイル、002、などを入手

ln -s folder1 1 
ln -s folder2 2 
... 
ln -s folder20 20 

を

：あなたは'all_image_dir/*/*.JPG'と同じ効果を達成するために次の操作を行うことができます

all_files = [tf.train.match_filenames_once(
    'all_image_dir/%03d/*' % x) for x in range(20)] 
# Concatenate the list of all the files before passing to string_input_producer 
filename_queue = tf.train.string_input_producer(tf.concat(0, all_files)] 

を

Answer 2

一方、私はさらに発見しました今アクセス可能なサブディレクトリ内のサブディレクトリ（サブディレクトリ）：例えば 'all_image_dir/101/various_name_dir/*。jpg。残念ながら、これらのディレクトリは簡単な方法で名前は付けられていませんが、さまざまな名前が付けられています... - この状況を処理する一般的な方法はありますか？