PythonでCSVファイルを読み書きする方法

Question

自分の入力として機能するcsvファイルが1つだけあります。

私は自分の出力を見つけるためにその入力を使います。私は複数の出力を持っているので、別のCSVファイルに出力が必要です。

誰でも私にそれを行う方法を提案できますか？ここで

コードです：

import urllib.request 
jd = {input 1} 
// 
    Some Codes to find output - a,b,c,d,e 
// 
** Code to write output to a csv file. 
** Repeat the code with next input of input csv file. 


Input CSV File has only a single column and is represented below: 
1 
2 
3 
4 
5 

Output would in a separate csv in a given below format : 
    It would be in multiple rows and multiple columns format. 

a b  c d  e  

Answer 1

簡単な例である：

data.csv一列と複数の行とCSVです。

results.csvは、入力の平均値と中央値を含み、1行2列とCSV（平均は、第1列と第2列の中央値にある）である

例：

import numpy as np 
import pandas as pd 
import csv 

#load the data 
data = pd.read_csv("data.csv", header=None) 

#calculate things for the 1st column that has the data 
calculate_mean = [np.mean(data.loc[:,0])] 
calculate_median = [np.median(data.loc[:,0])] 
results = [calculate_mean, calculate_median] 

#write results to csv 
row = [] 
for result in results: 
    row.append(result) 

with open("results.csv", "wb") as file: 
    writer = csv.writer(file) 
    writer.writerow(row) 

Answer 2

私はあなたがSeries.iteritemsにより、ループ内のファイルに出力Seriesを書き込むためSeriesとto_csvにファイルを読み込むためのread_csvが必要だと思います。ここ

---

#file content 
1 
3 
5 

---

s = pd.read_csv('file', squeeze=True, names=['a']) 
print (s) 
0 1 
1 3 
2 5 
Name: a, dtype: int64 

---

for i, val in s.iteritems(): 
    #print (val) 
    #some operation with scalar value val 
    df = pd.DataFrame({'a':np.arange(val)}) 
    df['a'] = df['a'] * 10 
    print (df) 
    #write to csv, file name by val 
    df.to_csv(str(val) + '.csv', index=False) 

    a 
0 0 

    a 
0 0 
1 10 
2 20 

    a 
0 0 
1 10 
2 20 
3 30 
4 40 

Answer 3

擬似コードで

は、あなたがこのような何かやる：あなたが掘り始めるとを依頼することがより良いですので、今

for each_file in a_folder_that_contains_csv: # go through all the `inputs` - csv files 
    with open(each_file) as csv_file, open(other_file) as output_file: # open each csv file, and a new csv file 
     process_the_input_from_each_csv # process the data you read from the csv_file 
     export_to_output_file # export the data to the new csv file 

を、私は完全な作業例を書きません。あなたがいくつか持っているときに特定の質問。あなたは今質問しています：私はPythonを知らないので、これを書いてください。

• here is the official documentation
• here you can read about the csv module
• here you can read about the os module