CNTKのデータを準備するLSTM

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こんにちは私はLSTMネットワークを学ぶために使用される私のデータを準備したいと思います。CNTKのデータを準備するLSTM

私はpandasとnumpyの配列を使用します。

私はcsvファイルは、一日の風向と時間の値といくつかの他の値が含まれていることを

df = pd.read_csv("data.csv",....)

ように読めるCSVファイルを持っている...その日の

時間は整数として表されます0から24までです。私はそれをsinusとcosinusの値で表現する必要があります。

風向きは、NW、N、SEなどのように1つまたは2つの文字で表されます。（NW-北西、N - 北、...など） - 私はそれがsinusの値とコシヌスも同様です。

私はパンダ、Pythonとここに記載のすべてでは初心者です...

あなたThak任意の助け。

出典

2017-12-05 Juraj Majerech

ようこそStackOverflowへ。ヘルプドキュメントの投稿ガイドラインを読み、それに従ってください。 [on topic]（http://stackoverflow.com/help/on-topic）および[How to Ask]（http://stackoverflow.com/help/how-to-ask）をここで適用してください。入力の例、予想される出力、今までのコーディングの試行例を示してください。 – Prune

あなたの優しさに感謝します:)私はすでにそれを理解しました。私はここに答えを書き、このトピックを閉じます。 –

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ので、私はちょうど1から2つの値を作成します...

それを考え出しました。私は「風の方向」と同じことをするでしょう

...「時間」は、2つの値、1つの洞およびその他のコサインで表現され、彼らは私のLSTMを養うます。..

（私はこれを手動で行います外部スクリプトを使用して、次にcsvをパンダで読む...）

出典

2017-12-06 19:30:47

CNTKのデータを準備するLSTM

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