異なる列を持つデータを読み込むgenfromtxtを使用する

Question

は、異なる列の長さを有する次のデータ設定した長さ：

5.0  0.4  0.92 11.45 44.18 33.66 
3.2  4.92 7.2  11.73 46.98 118.63 
3.6  11.43 14.32 8.88 71.3 
1.99 9.12 11.71 15.56 20.24 
0.77 21.92 2.47 33.99 80.68 
0.91 4.32 14.6 15.69 127.8 
2.67 2.1  5.14 7.96 46.88 
0.76 0.44 5.46 71.13 16.62 
3.52 1.15 6.21 31.84 10.33 
0.93 2.29 0.83 58.0 18.32 
0.56 1.61 5.09 20.07 10.1 
0.02 1.23 5.95 16.24 
1.5  3.23 4.21 18.9 

をIはgenfromtxtを使用して試みたが、それは、データに最初の行のみを返しています。

data = np.genfromtxt(filename,dtype=float,usecols=range(6)) 

これを解決することができないことがわかっていないという議論がありますか？ usecols引数を使用しないと、データは代わりに1つの列として返されます。 delimiter = ''を設定すると同じ結果が返されました。理想的には、データを読み込み、各列ごとに分けたいと思います。

Answer 1

ナンシーアレイは規則的でなければならないので、genfromtxtはそのために行われません。 ようなデータのためにpandasは、デフォルトではNaNとの欠損値を埋め、おそらく使用する方が簡単です：

In [7]: df.pd.read_csv('file.txt',sep=' *',engine='python',header=None) 
Out[7]: 
     0  1  2  3  4  5 
0 5.00 0.40 0.92 11.45 44.18 33.66 
1 3.20 4.92 7.20 11.73 46.98 118.63 
2 3.60 11.43 14.32 8.88 71.30  NaN 
3 1.99 9.12 11.71 15.56 20.24  NaN 
4 0.77 21.92 2.47 33.99 80.68  NaN 
5 0.91 4.32 14.60 15.69 127.80  NaN 
6 2.67 2.10 5.14 7.96 46.88  NaN 
7 0.76 0.44 5.46 71.13 16.62  NaN 
8 3.52 1.15 6.21 31.84 10.33  NaN 
9 0.93 2.29 0.83 58.00 18.32  NaN 
10 0.56 1.61 5.09 20.07 10.10  NaN 
11 0.02 1.23 5.95 16.24  NaN  NaN 
12 1.50 3.23 4.21 18.90  NaN  NaN 

あなたがdf.valuesバックnumpyのアレイに来ます。