さまざまな数の列を持つテキストファイルからデータをインポートしようとしています。私は、最初の列は常にintであり、その後のcolsはすべてのファイルで浮動することがわかります。 dtypesを使ってこれを明示的に指定するにはどうすればよいですか？genfromtxt異なるデータ型
dtypes=[int,float,float,float...] #this number will change depending on the number of columns in the file
data=np.genfromtxt(file,dtype=dtypes,delimiter='\t',skip_header=11) #read in
the data
おかげ
あなたが最初floats、すべてを読んで、あなたが持っているどのように多くの列を知った後structured arrayに配列を変換することもできます。これは、次の出力を与える
##input.txt:
## 1 1.4 5e23
## 2 2.3 5e-12
## 3 5.7 -1.3e-2
import numpy as np
data = np.genfromtxt('input.txt')
print(data)
print('-'*50)
colw = data.shape[1]
dtypes = [('col0', int)]+[('col{}'.format(i+1),float) for i in range(colw-1)]
print(dtypes)
print('-'*50)
converted_data = np.array([tuple(r) for r in data], dtype = dtypes)
print(converted_data)
：
[[ 1.00000000e+00 1.40000000e+00 5.00000000e+23]
[ 2.00000000e+00 2.30000000e+00 5.00000000e-12]
[ 3.00000000e+00 5.70000000e+00 -1.30000000e-02]]
--------------------------------------------------
[('col0', <class 'int'>), ('col1', <class 'float'>), ('col2', <class 'float'>)]
--------------------------------------------------
[(1, 1.4, 5.00000000e+23) (2, 2.3, 5.00000000e-12)
(3, 5.7, -1.30000000e-02)]
Python 3.5でテスト済み
入力ファイルの最初の数行と受信したエラーメッセージを投稿できますか？ –
'dtype = None'はあなたのために働くでしょうか？または、dtypeをデフォルトのfloatのままにして、構造化された配列の代わりに2次元配列を取得します。 – hpaulj
後で2D配列を必要とし、データをスライスして特定の列を変更したい。私はフロートとして残すことができますが、私は新しいファイルを作成しており、可能な限り整数を整数に減らすことによって、ファイルサイズをできるだけ小さくしたいと考えています。 –