ファジーロジックを使用した侵入検知システムの構築

Question

KDDデータセットの1つで使用される侵入検知システム（IDS）を開発したいと考えています。このケースでは、私のデータセットは42の属性と4,000,000を超えるデータ行を持っています。

ファジー関連ルールを使用してIDSを構築しようとしています。そのため、実際には、このコンテキストではファジーロジックにとって最適なツールとは何でしょうか？

Answer 1

ファジー関連ルールアルゴリズムは、確率範囲を使用して不確実性をモデル化するために、AprioriおよびFP-growthのような通常の関連ルールアルゴリズムの拡張であることがよくあります。私はあなたのデータがかなり不確かな測定値から成り立っていると想定しています。 '低中高'。そこから、任意の正規の関連ルールアルゴリズムを使用してIDSのルールを見つけることができます（大きなデータセットの場合、Aprioriよりも複雑さが低いためFP成長を提案します）。