パンダ：文字列に対する複数の条件

Question

私のデータフレームを変更しようとしています。 は、通常、私は

df1= df[df.url.str.contains("avito.ru/*/telefony/")] 

のようなものを使用しかし、私は条件をたくさんしたい場合は？ containsに100文字を超える文字列を書きたいと思います。 どうすればいいですか？

DATAFRAME

анонс кинофильмов 2016 
анонс кинофильмов 2016 
"выборок имеют величину момента сопротивления" 
"выборок имеют величину момента сопротивления" 
ансамбль 9 человек 
ансамбль 9 человек 
ансамбль 9 человек 
"Времена года в музыке, литературе, живописи" 
"Времена года в музыке, литературе, живописи" 
"Времена года в музыке, литературе, живописи" 
apple iphone 
samsumg 
facebook 
None 
None 
None 

し、リストからいくつかの単語

lst = ['iphone', 'sony', 'alcatel', 'galaxy', 'samsumg] 

欲望の出力

apple iphone 
samsumg 
None 
None 
None 

私はいくつかの単語がstrの中に含まれていない場合、私はそれを削除する意味。 （しかし値なし、私もそこにいたい）。あなたはすべてのあなたのリスト項目で|に参加してパターンを作成し、str.containsにこれを渡すことができ

Answer 1

：

In [31]: 
lst = ['iphone', 'sony', 'alcatel', 'galaxy', 'samsumg','None'] 
pat = '|'.join(lst) 
df[df['url'].str.contains(pat)] 

Out[31]: 
      url 
10 apple iphone 
11  samsumg 
13   None 
14   None 
15   None 

欠損値を処理するには、ブール条件でpd.isNull(df['url'])を含める：

In [54]: 
lst = ['iphone', 'sony', 'alcatel', 'galaxy', 'samsumg'] 
pat = '|'.join(lst) 
df[pd.isnull(df['url']) | df['url'].str.contains(pat) ] 

Out[54]: 
      url 
10 apple iphone 
11  samsumg 
13   NaN 
14   NaN 
15   NaN