openCV Python3.5を使用して、画像を左から右、上から下に小さなサイズにトリミングできますか

Question

私は画像315x581を持っています。私は28x28で左上から右下に切り取りたいので、各28x28イメージをフォルダに保存する必要があります。 私は、y1 = 0からy2 = 28、x1 = 0からx2 = 28までの1つのイメージをトリミングすることができました。

最初の問題は、この小さな画像を保存するためにcv2.imwrite（ "cropped.jpg"、cropped）を使用しましたが、上の行があれば保存しません。

第2の問題は、28x28の画像を左から右、上から下にトリミングして各サブ画像を保存する際に、どのようにコードを書き込むことができますか。 forループを使用しましたが、どのように完了するかわかりません。 ありがとうございました。

ここでは、これはあなたのアプローチが良いですが、必要ないくつかの微調整がある

import cv2 
 
import numpy as np 
 
from PIL import Image 
 
import PIL.Image 
 
import os 
 
import gzip 
 
import matplotlib 
 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
import matplotlib.cm as cm 
 
#%% 
 

 
image1LL='C:/Users/Tala/Documents/PythonProjects/Poster-OpenCV-MaskXray/CHNCXR_0001_0_LL.jpg' 
 
mask1LL='C:/Users/Tala/Documents/PythonProjects/Poster-OpenCV-MaskXray/CHNCXR_0001_0_threshLL.jpg' 
 
#finalsSave='C:/Users/Tala/Documents/PythonProjects/Poster-OpenCV-MaskXray/Xray Result' 
 

 
# load the image 
 
img = cv2.imread(image1LL,0) 
 
mask = cv2.imread(mask1LL,0) 
 

 
# combine foreground+background 
 
final1LL = cv2.bitwise_and(img,img,mask = mask) 
 

 
cv2.imshow('final1LL',final1LL) 
 
cv2.waitKey(100) 
 
final1LL.size 
 
final1LL.shape 
 

 
# Save the image 
 
cv2.imwrite('final1LL.jpg',final1LL) 
 

 
# crop the image using array slices -- it's a NumPy array 
 
# after all! 
 

 
y1=0 
 
x1=0 
 
for y2 in range(0,580,28): 
 
    for x2 in range(0,314,28): 
 
     cropped = final1LL[0:28, 0:28] 
 
     cv2.imshow('cropped', cropped) 
 
     cv2.waitKey(100) 
 
     cv2.imwrite("cropped.jpg", cropped)

Answer 1

、私のコードです。次のコードは、あなたを助ける：

import cv2 

filename = 'p1.jpg' 
img = cv2.imread(filename, 1) 

interval = 100 
stride = 100 
count = 0 
print img.shape 

for i in range(0, img.shape[0], interval): 
    for j in range(0, img.shape[1], interval): 
     print j 
     cropped_img = img[j:j + stride, i:i + stride] #--- Notice this part where you have to add the stride as well --- 
     count += 1 
     cv2.imwrite('cropped_image_' + str(count) + '_.jpg', cropped_img) #--- Also take note of how you would save all the cropped images by incrementing the count variable --- 

cv2.waitKey() 

マイ結果：

オリジナル画像：

トリミングされた画像の一部：

トリミング画像1

トリミング画像2

トリミング画像3