私のチャンネルの分離計算は正しいですか？

Question

私はHSV画像を持っており、画像の特定の領域に興味があります。画像を選択して作業し、関心のあるエリアを特定しましたが、チャンネルを分割する方法は正しいとは思いません。私のチャンネルの値は実際の値に近づかない。私が見ている画像の部分はRGBスケールで白い。私はHSVで白が約（0..20）と値（230.255）の彩度を持っていることを知っていますが、プログラムによって印刷された数字はその範囲に近づいていません。私は、Sと-93のほとんどがVのために高い40の低い50を得る。私のチャネル計算は正しいのだろうか？彼らはしかし、すべての白、

関心領域が中心にある左上のステッカーです：

public void splitChannels() { 

    Mat firstImage = Imgcodecs.imread("firstImage.jpg"); 
    int width = 20; 
    int height = 20; 
    Rect roi = new Rect(120, 160, width, height); 
    Mat smallImg = new Mat(firstImage, roi); 
    int channels = smallImg.channels(); 
    System.out.println("small pixels:" + smallImg.total()); 
    System.out.println("channels:" + smallImg.channels()); 
    int totalBytes = (int)(smallImg.total() * smallImg.channels()); 
    byte buff[] = new byte[totalBytes]; 
    smallImg.get(0, 0, buff); 

    for (int i=0; i< height; i++) { 
     // stride is the number of bytes in a row of smallImg 
     int stride = channels * width; 
     for (int j=0; j<stride; j+=channels) { 
     //I don't know if these channels calculations are correct. 
      int h = buff[(i * stride) + j]; 
      int s = buff[(i * stride) + j + 1]; 
      int v = buff[(i * stride) + j + 2]; 

      // Do something with the hsv. 
      System.out.println("s: "+ s + " v: " + v); 

     } 
    } 
} 

はここに私のイメージです。

HSVのそれプログラムは、これがあるために出力します：

h: 99 s: 78 v: 57 
h: 97 s: 76 v: 55 
h: 101 s: 77 v: 57 
h: 101 s: 77 v: 57 
h: 103 s: 79 v: 59 
h: 103 s: 79 v: 59 
h: 103 s: 79 v: 59 
h: 102 s: 78 v: 58 
h: 100 s: 76 v: 58 
h: 99 s: 75 v: 57 
h: 98 s: 74 v: 56 
h: 98 s: 74 v: 56 
h: 98 s: 74 v: 54 
h: 99 s: 75 v: 55 

Answer 1

それはあなたが正しい値を取得しているが、それらは生のバイトからのRGBの強度であることが表示されます。 Javaバイトデータ型は8ビット長ですが、符号付きではなく符号付きのデータ型であるため、-1 -1 -1になります。

これらの値をRGBからHSVに変換する必要があります。 ここ変換の定義にリンクされている：これは試して、デフォルトのRGBモデルによって指定されるように、色相、彩度の値の等価なセットに

RGBtoHSB:

色の成分に変換し、 HSBモデルの3つの要素である明るさと明るさが含まれます。

public static float[] RGBtoHSB(int r, 
          int g, 
          int b, 
          float[] hsbvals) 

使用法：

int r = ... 
int g = ... 
int b = ... 
float[] hsbvals = new float[3]; 
Color.RGBtoHSB(r,g,b,hsbvals)