自分の画像データセットを使用してCNNを訓練しようとしていますが、feed_dictにバッチデータとラベルを渡すとValueError: setting an array element with a sequenceが読み取れます。hereそしておそらく私のbatch_labelテンソルから来ていますが、私はそれをワンホットTensor（私のグラフが期待するもの）にする方法を理解できませんでした。Tensorflow：配列を持つ配列要素を設定する
私はここで要点として完全なコードアップロード：https://gist.github.com/guivn/f7f753547f77a3b12992
TLを; DR：あなたが他のテンソルの値としてtf.Tensorオブジェクト（すなわちbatch_dataとあなたのgistでbatch_labelsを。）養うことができません。 （私は、TensorFlowの最近のバージョンではエラーメッセージがより明確になるはずです）
残念ながら、feed/tf.placeholder()メカニズムを使用して、1つのTensorFlowグラフの結果を別のTessorFlowグラフに渡すことはできません。よくある混乱や機能要求であるため、これを簡単にする方法を検討しています。あなたの正確なプログラムのために、しかし、これは簡単に解決する必要があります。単に入力を作成するlinesを移動して、プレースホルダを置き換えます。あなたは同じモデル—例えば介して別のデータセットを渡したい場合は、一般的に
with graph.as_default():
# Input data.
filename_and_label_tensor = tf.train.string_input_producer(['train.txt'], shuffle=True)
data, label = parse_csv(filename_and_label_tensor)
tf_train_dataset, tf_train_labels = tf.train.batch([data, label], batch_size, num_threads=4)
# Rest of the model construction goes here....
：あなたのプログラムは、その後のようになります。評価のため—グラフの別のコピーを作成するのが最も簡単です（恐らく同じtf.Variableオブジェクトを共有しています）。