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rの(標準密度)関数のi次微分を見つけるのに便利な方法はありますか?rの関数のi番目の微分を見つけるのに便利な方法は?
rの(標準密度)関数のi次微分を見つけるのに便利な方法はありますか?rの関数のi番目の微分を見つけるのに便利な方法は?
はい、あります。 help("D")
を参照してください。
DD <- function(expr, name, order = 1) {
if(order < 1) stop("'order' must be >= 1")
if(order == 1) D(expr, name)
else DD(D(expr, name), name, order - 1)
}
ddnorm <- function(x) eval(DD(expression(dnorm(x)), "x", order = 1))
dddnorm <- function(x) eval(DD(expression(dnorm(x)), "x", order = 2))
curve(dnorm(x), -2, 2, ylim = c(-0.4, 0.4))
curve(ddnorm(x), -2, 2, add = TRUE, col = "dark red")
curve(dddnorm(x), -2, 2, add = TRUE, col = "dark blue")
legend(x = "topleft", legend = c("dnorm", "first derivative", "second derivative"),
col = c("black", "dark red", "dark blue"),
lty = 1)
数値派生? –