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にパンダのデータフレームのすべての列のデータ型を変換する方法を、私は元のためにこれを達成するための複数の方法を試してみました: inputpd = pd.DataFrame(inputpd.columns、DTYPE = STR)文字列
しかし、それはありませんうまくいかない。私はスパークする初心者ですので、この質問をして申し訳ありません。
にパンダのデータフレームのすべての列のデータ型を変換する方法を、私は元のためにこれを達成するための複数の方法を試してみました: inputpd = pd.DataFrame(inputpd.columns、DTYPE = STR)文字列
しかし、それはありませんうまくいかない。私はスパークする初心者ですので、この質問をして申し訳ありません。
それはパンダDATAFRAMEだ場合:
df = df.applymap(str)
DFがあなたのデータフレームである:私はそれだと思う
df = df.astype(str)
最も簡単な方法。
pandasデータフレームの場合、なぜ 'pyspark'タグ(およびSparkへの参照)が必要なのですか?それとも、Spark *のデータフレームですか? – desertnaut