我々はstart
に対する比較の二組とend
配列で編集する場所のマスクを作成するためにbroadcasting
を使用して、単純にベクトル化ソリューションをboolean-indexing
に割り当てることができます -
# Range array for the length of columns
r = np.arange(b.shape[1])
# Broadcasting magic to give us the mask of places
mask = (start[:,None] <= r) & (end[:,None] >= r)
# Boolean-index to select and assign
b[:len(mask)][mask] = a[:len(mask)][mask]
サンプル実行 -
In [222]: a = np.arange(50).reshape(5,10)
...: b = np.zeros(a.shape,dtype=int)
...: start = np.array([1,4,7])
...: end = np.array([5,6,9]) # different from sample for variety
...:
# Mask of places to be edited
In [223]: mask = (start[:,None] <= r) & (end[:,None] >= r)
In [225]: print mask
[[False True True True True True False False False False]
[False False False False True True True False False False]
[False False False False False False False True True True]]
In [226]: b[:len(mask)][mask] = a[:len(mask)][mask]
In [227]: a
Out[227]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49]])
In [228]: b
Out[228]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 0, 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0, 0, 14, 15, 16, 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 27, 28, 29],
[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
開始と終了のペアには常に一定の差異(ここでは2)がありますか? – Divakar
必ずしもそうではありませんが、これは単なる例ですが、インデックスは有効なものであると仮定して、 – galactica